發(fā)布時(shí)間：2017-11-18 20:17

  本文關(guān)鍵詞：基于子空間旋轉(zhuǎn)變換的低復(fù)雜度波達(dá)角估計(jì)算法

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【摘要】：多重信號(hào)分選(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法是波達(dá)方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估計(jì)的最重要算法之一,但龐大的計(jì)算量使其工程實(shí)用性大打折扣。為降低MUSIC的計(jì)算量,該文基于子空間旋轉(zhuǎn)(Subspace Rotation Technique,SRT)變換思想提出了一種高效改進(jìn)算法,即SRT-MUSIC算法。SRT-MUSIC利用秩虧特性對(duì)噪聲子空間矩陣按行分塊并以旋轉(zhuǎn)變換得到降維噪聲子空間,進(jìn)而基于該降維噪聲子空間與導(dǎo)向矢量的正交性構(gòu)造空間譜估計(jì)信號(hào)DOA。理論分析表明:SRT-MUSIC能有效避免空間譜搜索中的冗余運(yùn)算,從而成倍降低算法的計(jì)算量。對(duì)于大陣元、少信號(hào)情況,所提算法計(jì)算效率優(yōu)勢(shì)更為明顯。仿真實(shí)驗(yàn)證明了SRT-MUSIC的有效性和高效性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué);哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海);
【基金】：國(guó)家自然基金(61501142) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2014FQ003) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2015M571414) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(HIT.NSRIF.2016102)~~
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 2(哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)威海264209)1引言基于子空間理論的多重信號(hào)分類(MUltipleFoundation(2015M571414),The Fundamental Research Funds forthe Central Universities(HIT.NSRIF.2016102)SIgnal Classification,MUSIC)算法[1]是波達(dá)方向(Direction-of-Arrival,DOA)估計(jì)[2-

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉柯邑;崔霞霞;;一種改進(jìn)的快速高分辨DOA估計(jì)方法[J];無(wú)線電通信技術(shù);2009年04期

2 郭士旭;蔣建中;劉世剛;;一種基于噪聲子空間的半盲信道辨識(shí)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年15期

3 李濤;李國(guó)林;廖輝榮;;基于相干對(duì)消的噪聲子空間自適應(yīng)估計(jì)[J];電訊技術(shù);2010年10期

4 張宏謀;施錦文;閆劍虹;;基于部分噪聲子空間DOA估計(jì)的性能分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年07期

5 韓慶文;張鵬;;基于信號(hào)噪聲子空間的降秩算法及FPGA實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年10期

6 閆鋒剛;劉帥;金銘;喬曉林;;基于降維噪聲子空間的二維陣列DOA估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年04期

7 艾名舜;馬紅光;劉剛;;基于噪聲子空間解析形式的快速DOA估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年05期

8 曾孝平;趙鐵軍;韓慶文;;基于信號(hào)噪聲子空間的OFDM信道估計(jì)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年09期

9 黃磊;吳順君;張林讓;;采用Lanczos算法快速估計(jì)噪聲子空間[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年01期

10 石斌斌;錢林杰;程翥;皇甫堪;;基于GIVENS的URV子空間方法[J];信號(hào)處理;2010年01期

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本文編號(hào)：1201035