本文關(guān)鍵詞：跳頻通信信號(hào)檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)方法研究

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【摘要】：跳頻技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外通信抗干擾的主要技術(shù),開(kāi)展對(duì)跳頻通信的研究,成為當(dāng)前通信對(duì)抗領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。要完成跳頻通信對(duì)抗的作戰(zhàn)使命,就需要對(duì)跳頻通信信號(hào)進(jìn)行有效地截獲,在敵方通信信號(hào)未知的情況下,接收機(jī)首先需要對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),判斷是否存在跳頻信號(hào),在確認(rèn)跳頻信號(hào)存在的前提下,偵察跳頻電臺(tái)的活動(dòng)規(guī)律,也就是說(shuō)接收機(jī)需要在不具備先驗(yàn)信息的情況下對(duì)跳頻信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。跳頻信號(hào)參數(shù)的正確估計(jì),對(duì)獲取敵方通信信息,有效實(shí)施干擾,提供了重要基礎(chǔ)。本文的研究?jī)?nèi)容可以分為三個(gè)環(huán)節(jié):跳頻信號(hào)檢測(cè)、跳頻信號(hào)跳頻參數(shù)估計(jì)以及跳頻信號(hào)碼元速率估計(jì)。在跳頻信號(hào)檢測(cè)環(huán)節(jié),本文研究了基于時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)檢測(cè)算法,主要研究了基于能量統(tǒng)計(jì)的去底噪門限設(shè)置方法,解決了原始算法中需要多次帶入門限觀察去噪效果確定去噪門限的問(wèn)題,并在時(shí)頻脊線差分序列去噪過(guò)程中引入了基于SDM的自適應(yīng)門限算法來(lái)確定去噪門限,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜電磁環(huán)境下的跳頻信號(hào)檢測(cè)。在跳頻信號(hào)跳頻參數(shù)估計(jì)環(huán)節(jié),首先引入了時(shí)頻濾波的思想,對(duì)信號(hào)檢測(cè)環(huán)節(jié)中剔除干擾后的時(shí)頻分布進(jìn)行時(shí)頻反變換,得到重構(gòu)跳頻信號(hào),為后續(xù)跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)等處理過(guò)程提供較為干凈的時(shí)域信號(hào);接著研究了基于時(shí)頻分析的跳頻參數(shù)估計(jì)方法,重點(diǎn)研究了定頻信號(hào)與跳頻信號(hào)發(fā)生頻點(diǎn)碰撞下的被干擾跳檢測(cè)算法,該算法能夠檢測(cè)出被干擾跳的跳頻頻率和起止時(shí)刻,實(shí)現(xiàn)了跳頻信號(hào)跳頻參數(shù)的盲估計(jì)。在跳頻信號(hào)碼元速率估計(jì)環(huán)節(jié),首先將基于包絡(luò)譜的碼元速率估計(jì)方法引入到跳頻信號(hào)上,并對(duì)取包絡(luò)譜時(shí)產(chǎn)生的背景噪聲進(jìn)行了分析,分析了譜線增強(qiáng)的最佳抽頭長(zhǎng)度;然后將基于二次譜的碼元速率估計(jì)方法引入到跳頻信號(hào)上并進(jìn)行了改進(jìn),兩種方法都實(shí)現(xiàn)了一次調(diào)制為線性調(diào)制的跳頻信號(hào)碼元速率盲估計(jì)。接著通過(guò)估計(jì)得到的跳頻參數(shù)對(duì)一次調(diào)制方式為OQPSK、MSK的跳頻信號(hào)分別進(jìn)行下變頻和拼接,對(duì)處理后的信號(hào)分別采用OQPSK、MSK信號(hào)碼元速率估計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)了一次調(diào)制方式為OQPSK、MSK的跳頻信號(hào)碼元速率估計(jì)。在進(jìn)行三個(gè)環(huán)節(jié)研究的同時(shí),本文分別通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和準(zhǔn)確性,仿真結(jié)果表明本文方法是可以應(yīng)用在實(shí)際工程中的。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN914.41

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