本文關(guān)鍵詞：小波信號(hào)分層中的軟閾值模糊性確定分界

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【摘要】：文中以小波閾值信號(hào)去噪為研究對(duì)象,提出將小波信號(hào)分層中的軟閾值進(jìn)行閾值精確取值分析。利用小波函數(shù)將信號(hào)從時(shí)閾變換為頻域,使小波各層頻域充滿噪聲信號(hào)的能量,使信號(hào)與小波系數(shù)形成一一對(duì)應(yīng),在各層分解后使信號(hào)層的小波函數(shù)在尺度空間中完成確定;運(yùn)用小波閾值信號(hào)去噪方法,對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的信號(hào)進(jìn)行小波閾值選定,通過(guò)對(duì)軟閾值函數(shù)的選值,確定噪聲小波函數(shù)在小于小波函數(shù)的情況下應(yīng)舍棄該信號(hào);確定軟閾值的選擇能夠令大部分噪聲的小波系數(shù)取值為零,輸出處理后的有效小波信號(hào),確定軟閾值的界限。實(shí)驗(yàn)證明,對(duì)小波閾值中的軟閾值函數(shù)進(jìn)行精確取值,對(duì)疊加的噪聲信號(hào)或干擾能實(shí)現(xiàn)有效的處理。
【作者單位】： 商丘工學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部;
【基金】：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(17A120012) 河南省教育技術(shù)裝備和實(shí)踐教育研究課題(GZS134)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 數(shù)據(jù)信號(hào)在眾多領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,信號(hào)在傳輸過(guò)程中可能會(huì)受到多方面因素的影響[1,2],例如文獻(xiàn)[3]中提到的噪聲干擾信號(hào),其干擾會(huì)影響信號(hào)接收的效果,造成較大的誤差,從而使接收方無(wú)法得到真實(shí)數(shù)據(jù),影響信息的進(jìn)一步應(yīng)用[4,5]。小波閾值去噪方法則是:信號(hào)在多尺度空間中具有

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 多化瓊;多化豫;;帶噪一維圖像的增強(qiáng)[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

2 段永剛;馬立元;李永軍;王天輝;;基于小波分析的改進(jìn)軟閾值去噪算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年23期

3 多化瓊;多化豫;于建芳;;Logan_Shepp圖像的降噪研究[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

4 侯新國(guó);劉開(kāi)培;魏建華;;最佳小波包基改進(jìn)軟閾值的消噪方法及應(yīng)用[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2008年04期

5 張微,孫蓉樺,章孝燦;基于改進(jìn)的小波軟閾值法的SAR圖像去噪[J];遙感信息;2004年04期

6 秦毅;王家序;毛永芳;;基于軟閾值和小波模極大值重構(gòu)的信號(hào)降噪[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2011年05期

7 ;[J];;年期

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