發(fā)布時間：2017-11-14 05:05

  本文關鍵詞：城市尺度下基站人群時空預測模型

  更多相關文章： 人群分布 G上網(wǎng)數(shù)據(jù) 動態(tài)聚散 時空分析 預測模型

【摘要】：利用3G用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)推演了群體分布動態(tài)聚散過程,并依此提出了基站人群時空預測模型與方法。相比于以往單從時間序列學習或從整體空間時空學習預測的方法,避免了對時空信息平滑作用的影響。經(jīng)實驗驗證,該預測模型在細粒度的人群預測上有更好的預測性能,尤其適用于對突發(fā)性人群的預測,有助于更好地理解人群分布,并為移動網(wǎng)絡優(yōu)化管理提供很好的理論指導。
【作者單位】： 上海交通大學電子信息與電氣工程學院區(qū)域光纖通信網(wǎng)與新型光通信系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61371084)
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 0引言人群分布的研究對于社會各個層面都有重要研究意義,如在疾病傳播、交通運輸設計、城市空間規(guī)劃、生態(tài)系統(tǒng)保護、地理空間經(jīng)濟學、社交網(wǎng)絡等領域[1~3]。隨著人類社會的不斷發(fā)展,未來城市將承載越來越多的人口,所以對城市尺度下的人群分布的研究是構建智慧城市最重要的因，

本文編號：1183952