本文關鍵詞：基于方向密度檢測與霍夫變換的混合矩陣估計

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【摘要】：針對欠定盲源分離混合矩陣的估計問題,提出一種基于局部方向密度檢測的孤立時頻點處理與霍夫變換相結(jié)合的混合矩陣估計算法.首先通過變換域單源時頻點處理增強信號的稀疏性,對散點圖中的方向直線進行霍夫變換,通過判斷局部極大值點確定源信號數(shù)量并估計混合矩陣.針對霍夫變換易出現(xiàn)的峰值簇擁問題,提出采用局部方向密度檢測方法先判別并去除孤立時頻點,之后再進行霍夫變換,提高了混合矩陣的估計精度.實驗結(jié)果表明本文所提出的方法能夠在未知源信號數(shù)量情況下實現(xiàn)混合矩陣估計,且估計精度高于K-means等常用方法.
【作者單位】： 燕山大學信息科學與工程學院;燕山大學河北省測試計量技術及儀器重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51204145,61102110) 河北省自然科學基金資助項目(E2013203300,E2016203223) 河北省高等學校自然科學研究計劃項目(Q2012087) 秦皇島市科學技術研究與發(fā)展計劃項目(201302A033)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 2.燕山大學河北省測試計量技術及儀器重點實驗室,河北,秦皇島066004)盲源分離(blind source separation,BSS)是指在源信號及傳輸信道參數(shù)均未知的情況下,根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計特征,僅利用觀測信號來恢復源信號的過程.由于其在數(shù)字通信、語音識別和陣列信號處理等領域具有廣泛

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1 龐存鎖;侯慧玲;韓焱;;基于霍夫變換的高速微弱目標檢測算法[J];電子與信息學報;2012年03期

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1 高強;音樂教學中譜音識別的研究與實現(xiàn)[D];武漢工程大學;2015年

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本文編號：1182200