發(fā)布時(shí)間：2017-11-13 13:01

  本文關(guān)鍵詞：一種基于塊稀疏的1比特壓縮感知重構(gòu)算法

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【摘要】：塊稀疏信號(hào)作為一種典型的稀疏信號(hào),在壓縮感知重構(gòu)算法中被廣泛應(yīng)用研究,但是普通的重構(gòu)算法并不能挖掘其內(nèi)部結(jié)構(gòu),這導(dǎo)致重構(gòu)精度得不到提高。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)普通的1比特壓縮感知重構(gòu)算法在塊稀疏信號(hào)的重構(gòu)中不能表現(xiàn)出良好的重構(gòu)性能的問(wèn)題,提出了一種專門針對(duì)塊稀疏信號(hào)的1比特壓縮感知重構(gòu)算法。該算法以每一個(gè)塊為重構(gòu)單元,在二進(jìn)制迭代硬閾值算法模型下進(jìn)行重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,提出的BLOCK-BIHT算法的重構(gòu)精度比BIHT算法提高了3dB。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 壓縮感知[1-3]自2006年被提出后就受到廣大學(xué)者的研究,該理論表明,任意的稀疏信號(hào)或者在某種基下具有稀疏的信號(hào)都能以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣定理的頻率進(jìn)行采樣,然后通過(guò)非線性算法進(jìn)行高精度重構(gòu)。壓縮感知理論和普通的采樣定理區(qū)別在于,壓縮感知理論中壓縮感知集采樣和壓縮于

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李志剛;;一種快速的壓縮感知信號(hào)重構(gòu)算法[J];信息技術(shù);2013年06期

2 陳勤;鄒志兵;張e，

本文編號(hào)：1180763