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自適應(yīng)卡爾曼濾波在磁干擾姿態(tài)測量中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-12 23:18

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【摘要】:針對(duì)姿態(tài)測量系統(tǒng)陀螺儀漂移、周圍局部磁場干擾制約姿態(tài)測量精度的問題,提出一種基于四元數(shù)的自適應(yīng)卡爾曼濾波(q-AKF)的方法。該方法利用陀螺輸出建立姿態(tài)解算誤差角的狀態(tài)方程,以磁強(qiáng)計(jì)輸出構(gòu)造自適應(yīng)測量噪聲協(xié)方差矩陣。仿真結(jié)果表明,相比無損卡爾曼濾波(UKF)算法和擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法,采用q-AKF算法補(bǔ)償?shù)玫降淖藨B(tài)角誤差不大于0.5°。q-AKF算法對(duì)磁強(qiáng)計(jì)進(jìn)行補(bǔ)償,能夠有效抑制陀螺的漂移誤差,提高磁干擾環(huán)境下姿態(tài)解算精度,具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)光電信息感測與傳輸技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(51175535) MEMS振動(dòng)傳感與微姿態(tài)組合測井技術(shù)國際聯(lián)合研究中心科技平臺(tái)與基地建設(shè)基金資助項(xiàng)目(cstc2014gjhz0038)
【分類號(hào)】:TN96
【正文快照】: 0引言姿態(tài)測量的應(yīng)用范圍廣泛,如檢測隨機(jī)的行走動(dòng)作[1]、行人定位[2]、室內(nèi)導(dǎo)航[3]、人體跟蹤[4]。3軸微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)加速度計(jì)、3軸MEMS陀螺儀和3軸MEMS磁強(qiáng)計(jì)可分別用來測量姿態(tài),但載體自身的線性加速度會(huì)干擾MEMS加速度計(jì)的輸出值,使得利用MEMS加速度計(jì)計(jì)算的載體橫滾角

【相似文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 郭志虎;基于微慣性全姿態(tài)測量的人體運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

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7 李俊毅;GPS姿態(tài)測量及相關(guān)技術(shù)的研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2004年

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10 王建敏;列車姿態(tài)測量與平穩(wěn)性評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

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本文編號(hào):1178053

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