本文關(guān)鍵詞：一種新的子帶聲音強(qiáng)度參數(shù)及提取算法

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【摘要】：為了使混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)語音編碼器(MELP)的應(yīng)用更接近實(shí)際,提出了一種基于短時(shí)幅度與短時(shí)平均幅度差函數(shù)的子帶聲音強(qiáng)度提取方法。該方法根據(jù)MELP聲碼器解碼語音的(MOS)評(píng)分得出最佳的線性組合系數(shù),進(jìn)而求出5個(gè)子帶的清/濁音強(qiáng)度,并將其植入MELP聲碼器中。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法不僅與原算法具有相同的效果,而且算法復(fù)雜度低。
【作者單位】： 青海師范大學(xué)物理系;
【基金】：國(guó)家社科基金項(xiàng)目資助(15XYY026)
【分類號(hào)】：TN912.35
【正文快照】： 高質(zhì)量的低速率實(shí)時(shí)語音壓縮編碼技術(shù)始終是語音編碼中重要的研究課題[1]。在2.4 kbps的速率上,美國(guó)國(guó)防部于1996年推出了新的美國(guó)聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn)混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(MELP)算法[2]。該算法綜合了LPC和MBE算法的優(yōu)點(diǎn),采用了分帶LPC模型,并引入混合激勵(lì)、非周期脈沖、自適應(yīng)譜增強(qiáng)和脈沖

【相似文獻(xiàn)】

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