本文關(guān)鍵詞：線性分組碼及交織參數(shù)盲識別研究

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【摘要】：信道編碼主要是通過對發(fā)送端的信息序列作某種處理,使相互獨立的信息位之間產(chǎn)生某種相關(guān)性,在接收端再根據(jù)這種相關(guān)性來檢查并糾正在信道傳輸中發(fā)生差錯的信息碼元。交織就是使信息序列碼元之間交換位置,減弱這種相關(guān)性,提高編碼的可靠性。信道編碼的盲識別分析就是在未知編碼信息條件下,依靠未知編碼數(shù)據(jù)識別出編碼方式和編碼參數(shù)。信道編碼盲識別分析廣泛應(yīng)用于智能通信、通信偵察和通信對抗等領(lǐng)域。信道編碼的獨特編碼結(jié)構(gòu)在成就其優(yōu)異性能的同時也留下了數(shù)學(xué)特性可以對其進行識別分析。當前信道編碼參數(shù)的識別主要集中在卷積碼和卷積交織的盲識別,而分組碼參數(shù)識別所采用的方法局限于線性矩陣分析法,通過分析,本文將這類方法改進;分組交織的識別也停留在交織長度的識別上,對于交織位置關(guān)系及后續(xù)編碼參數(shù)的識別研究不深入;從宏觀上講,對于分組碼編碼方式識別也是一個具有重大意義的課題,國內(nèi)沒有太多文獻涉及。本文重點研究了信道編碼中二進制線性分組碼及分組交織的參數(shù)盲識別問題,論文的工作主要包括以下幾個方面:(1)介紹了信道編碼中線性分組碼基本構(gòu)造方式,詳細介紹了幾種重要的線性分組碼、碼間最小距離和交織的基本原理及其構(gòu)造方式,并指出線性分組碼和分組交織是本文的研究對象。(2)針對BCH碼分組交織參數(shù)盲識別容錯性能差和計算量大的問題,研究了一種基于高斯列消元和深度譜相結(jié)合的BCH碼分組交織參數(shù)盲識別方法。首先利用高斯列消元方法識別交織長度和同步參數(shù),確定交織位置關(guān)系;然后根據(jù)交織位置關(guān)系得到碼長,再利用深度譜識別生成矩陣,對生成矩陣進行高斯消元得到典型生成矩陣和生成多項式。該方法可以較好地識別BCH碼分組交織的交織長度、同步參數(shù)、交織位置關(guān)系、BCH碼碼長及生成多項式。(3)針對線性分組碼校驗矩陣估計容錯性能差的問題,在高斯列消元的基礎(chǔ)上研究了一種高斯列消元、深度譜和迭代列消元相結(jié)合的線性分組碼參數(shù)盲估計方法。首先將分析矩陣進行高斯列消元估計出碼長和同步參數(shù);然后利用線性分組碼的深度譜特性估計出碼率;最后利用迭代列消元構(gòu)造出相應(yīng)的校驗矩陣,經(jīng)高斯消元后得到標準校驗矩陣。該方法可以較好地估計出線性分組碼的碼長、同步參數(shù)、碼率及校驗矩陣,且容錯率高。(4)針對線性分組碼編碼方式盲識別的問題,在對數(shù)似然比的基礎(chǔ)上研究了一種基于后驗概率對數(shù)似然比的半盲識別方法。首先推導(dǎo)出后驗對數(shù)似然比等式,根據(jù)線性分組碼“0”和“1”出現(xiàn)概率相同的特征,得到線性分組碼的后驗對數(shù)似然比計算式;然后根據(jù)不同校驗矩陣后驗概率對數(shù)似然比不同的數(shù)學(xué)特征,利用最大值識別出該編碼的編碼方式。該方法可以較好地估計出線性分組碼的編碼方式,且計算量小。本文研究了信道編碼中二進制線性分組碼參數(shù)盲識別、經(jīng)交織后BCH碼參數(shù)盲識別及分組碼編碼方式的盲識別。理論與計算通過MATLAB進行仿真實驗。研究表明,經(jīng)交織后BCH碼參數(shù)盲識別的算法與實際中信道傳輸情況更加貼近,實用性更好;二進制線性分組碼參數(shù)盲識別算法更加精確,對校驗矩陣的識別更加穩(wěn)定;分組碼編碼方式的識別為后續(xù)分組碼參數(shù)的識別研究提供了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.22

【參考文獻】

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1 張e，

本文編號：1162381