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《清華大學》2009年碩士論文

發(fā)布時間:2016-09-15 22:00

  本文關(guān)鍵詞:基于混淆網(wǎng)絡(luò)和輔助信息的語音識別技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《清華大學》 2009年

基于哼唱的音樂檢索系統(tǒng)

李聰  

【摘要】:隨著大容量數(shù)字存儲和數(shù)字音樂技術(shù)的迅速發(fā)展,如何進行基于內(nèi)容的音樂檢索成為迫切需要解決的問題。基于哼唱的音樂檢索是基于內(nèi)容的音樂檢索方法之一。和傳統(tǒng)的檢索方式不同,基于哼唱的音樂檢索系統(tǒng)不需要耗費大量的人力物力對歌曲信息進行描述和分類,它允許用戶以一種直觀、方便、快捷的方法檢索到所需的音樂數(shù)據(jù)信息。 本文系統(tǒng)研究了一個基于哼唱的音樂檢索系統(tǒng),允許用戶通過多種形式的哼唱作為檢索輸入,對MIDI格式的歌曲庫進行檢索,之后以前N列表的形式將用戶所需的歌曲返回給用戶。本文主要貢獻包括兩方面的工作:1)提出一種音符序列的旋律直方圖特征,將不定長的音符序列以定長的12維旋律直方圖特征來表達,從而進一步將高維數(shù)據(jù)索引的BVI(Bit Vector Indexing)算法引入到哼唱檢索系統(tǒng)中,利用旋律直方圖特征建立BVI索引,有效快速的過濾歌曲片段候選集。2)重點研究了旋律匹配的RA(Recursive Alignment)算法,并對其提出了三個方面的改進:改變距離度量,增加音符序列和基音輪廓不匹配端點懲罰項和音符序列偏移匹配,從而有效提高了檢索準確度。 本文實現(xiàn)的哼唱檢索系統(tǒng)在MIREX2008的哼唱檢索評測任務所采用的哼唱檢索數(shù)據(jù)庫上進行實驗,得到了93.7%的排序倒數(shù)平均值。通過BVI索引和改進的RA匹配算法的詳細分析和對比實驗,證明本文的兩方面主要工作在過濾歌曲片段候選集和提高哼唱檢索系統(tǒng)整體檢索準確度方面起到的重要作用。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:清華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:TP391.3
【目錄】:

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本文編號:116057

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