本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯壓縮感知的FD-MIMO雷達(dá)Off-Grid目標(biāo)稀疏成像

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【摘要】：傳統(tǒng)壓縮感知(CS,Compressive Sensing)成像方法一般假定目標(biāo)精確位于事先劃定的成像網(wǎng)格上,實(shí)際中由于散射點(diǎn)空間位置是連續(xù)分布的,因此偏離網(wǎng)格(Off-grid)問(wèn)題必然存在.這會(huì)引起真實(shí)回波測(cè)量值與默認(rèn)系統(tǒng)觀測(cè)矩陣之間失配,導(dǎo)致傳統(tǒng)CS成像方法性能惡化.本文基于頻率分集多輸入多輸出(FD-MIMO,Frequency Diverse Multiple-Input Multiple-Output)雷達(dá),針對(duì)Off-grid目標(biāo)提出了一種基于貝葉斯壓縮感知的稀疏自聚焦(SAF-BCS,Sparse Autofocus Imaging Method Based on Bayesian Compressive Sensing)成像算法.該算法依據(jù)最大后驗(yàn)(MAP,Maximum A Posteriori)準(zhǔn)則,利用變分貝葉斯學(xué)習(xí)技術(shù)求解含有Off-grid目標(biāo)的稀疏像.與傳統(tǒng)稀疏重構(gòu)方法相比,所提方法充分利用了目標(biāo)先驗(yàn)信息,可自適應(yīng)調(diào)整參數(shù),能夠更好地反演稀疏目標(biāo),同時(shí)具有校正Off-grid目標(biāo)的網(wǎng)格位置偏差以及估計(jì)噪聲功率等優(yōu)勢(shì).仿真結(jié)果表明SAF-BCS算法對(duì)網(wǎng)格劃分不敏感,具有穩(wěn)健的成像性能.
【作者單位】： 中國(guó)衛(wèi)星海上測(cè)控部;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)中科院電磁空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;合肥工業(yè)大學(xué)光電技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61172155,No.61401140,No.61403421) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目資助課題(No.2013AA122903)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)是一種采用多發(fā)射天線、多接收天線的雷達(dá)系統(tǒng),通過(guò)利用發(fā)射信號(hào)的正交特性獲得波形分集增益,以及利用發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間相對(duì)目標(biāo)的空間展開(kāi)特性獲得空間分集增益,可以有效地提升雷達(dá)成像性能[1].頻率分集MIMO(FD-MI-MO)雷達(dá)通過(guò)合理設(shè)計(jì)不同發(fā)射，

本文編號(hào)：1158653