本文關(guān)鍵詞：基于希爾伯特—黃變換的肺音信號識別方法研究

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【摘要】：肺音信號是人體與外界進行氣體交換過程中所產(chǎn)生的一種生理聲信號。肺音中包含著大量的生理與病理信息,能夠很好的表征人體呼吸系統(tǒng)的健康情況,因而在呼吸音學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)等都有著十分重要的研究意義。傳統(tǒng)的人工聽診方法對肺部疾病的醫(yī)療診斷雖然有著便捷無創(chuàng)等優(yōu)良的特性而廣受青睞,但也存在著人為判斷的主觀性以及設(shè)備與人耳對信號頻率范圍的局限性等問題。因此,肺音識別的電子化與自動化將是該領(lǐng)域的必然發(fā)展趨勢。近年來,伴隨著現(xiàn)代信號分析技術(shù)的發(fā)展、硬件設(shè)施的開發(fā)與完善,以及對不同疾病下的異常肺音的進一步了解,機器化肺音識別與分類的研究發(fā)展迅速。然而,目前的肺音研究仍然有著較大的局限與不足:1.機器識別與分類后只是定量性分類為正常音或者特定的幾種異常音,而缺乏與實際診療相結(jié)合的具體病理信息,比如異常音存在于呼吸相的位置。2.除早期的波形放大等手段外,缺乏像心電圖與腦電圖等視覺診斷的依據(jù),肺音仍然依賴于經(jīng)驗豐富的醫(yī)師的人工聽覺判斷來進行進一步的診斷。本文則針對于肺音識別研究中所存在的問題,提出了一種基于希爾伯特-黃變換方法來對肺音呼吸氣相進行分割的方法,并通過MATLAB繪制GUI界面構(gòu)建包含呼吸相分割的人機交互肺音識別軟件系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容包括如下三個方面(1)系統(tǒng)地介紹了肺音知識,對典型異常肺音的產(chǎn)生機理與信號特征進行了闡釋,以及當(dāng)前對于肺音識別技術(shù)所采用的方法進行了介紹。(2)闡述了基于HHT變換的信號處理方法的基本原理與拓展應(yīng)用,并針對于目前對肺音信號對呼吸相分割的不足之處,提出一種基于HHT變換的肺音呼吸氣相識別與分割的方法。(3)通過MATLAB構(gòu)建一個包含有呼吸氣相分割的人機交互肺音識別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠通過對肺音信號進行氣相分割,將氣相信息作為有效特征來應(yīng)用于肺音的識別,通過人機交互能夠進一步完善分割與識別結(jié)果,在視覺輔助診斷方面也有著良好的可用性。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.34

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本文編號：1158288