本文關(guān)鍵詞：語義物聯(lián)網(wǎng)中基于SOA4A11的聚合服務(wù)研究

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【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備采集物理世界中物的信息,并將物的信息上傳至互聯(lián)網(wǎng),其本質(zhì)是在互聯(lián)網(wǎng)上實現(xiàn)物理世界的信息共享。物聯(lián)網(wǎng)的傳感設(shè)備時時刻刻采集處理現(xiàn)實世界信息,以便于信息的流通和交換。然而,物聯(lián)網(wǎng)其本身存在兩個突出的矛盾點：物的信息有多種多樣的表現(xiàn)形式和信息使用主體并不理解物的信息。因此,物聯(lián)網(wǎng)上分享的信息需要定義明確的語義。將本體引入物聯(lián)網(wǎng),在語義和知識層次上豐富物體的信息,希望設(shè)備可以自行理解信息,使物聯(lián)網(wǎng)的功能更加全面,在本質(zhì)上獲得巨大地提升,從而形成語義物聯(lián)網(wǎng)。如何在海量的語義物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中準(zhǔn)確地找到用戶需要的服務(wù),已成為擺在語義物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展前的重大障礙。為了解決這個問題,本文提出了語義物聯(lián)網(wǎng)中基于SOA4All的服務(wù)聚合方法。首先,引入了SOA4All架構(gòu),SOA4All架構(gòu)是對傳統(tǒng)的SOA架構(gòu)的擴(kuò)展,主要用于語義網(wǎng)中帶有語義信息的服務(wù)之間動態(tài)交互和協(xié)同感知。傳統(tǒng)的SOA架構(gòu)中服務(wù)發(fā)現(xiàn)是基于關(guān)鍵字語法或結(jié)構(gòu)的相似度進(jìn)行匹配,沒有考慮到語義相似度的比較。SOA4All架構(gòu)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn),為服務(wù)創(chuàng)建了語義特征索引樹,增加了語義信息的匹配；然后,通過編制和編排兩種方式,實現(xiàn)服務(wù)之間信息交互。編制方式有中心控制器實時控制服務(wù)和服務(wù)之間的信息交互。編排方式是由洪泛法實現(xiàn)服務(wù)池中所有服務(wù)的互動；最后,使用服務(wù)聚合模板,把功能單一的原子服務(wù)聚合為功能更強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)更完整的復(fù)雜服務(wù),最大程度地滿足用戶的需求。根據(jù)上述研究,本文設(shè)計并實現(xiàn)了語義物聯(lián)網(wǎng)中基于SOA4All的服務(wù)聚合原型系統(tǒng)。該原型系統(tǒng)從功能上分為服務(wù)語義標(biāo)注模塊、服務(wù)發(fā)布模塊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊、用戶動態(tài)信息獲取模塊、服務(wù)聚合模塊與服務(wù)綁定模塊,實現(xiàn)了對語義物聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)、篩選和聚合。利用Google上提供的天氣服務(wù)對系統(tǒng)進(jìn)行實驗驗證。其結(jié)果表明,本文設(shè)計的原型系統(tǒng)能夠?qū)φZ義物聯(lián)網(wǎng)中的服務(wù)進(jìn)行有效的聚合,提高了服務(wù)的查準(zhǔn)率和查全率,盡可能地找到滿足用戶要求的服務(wù)。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5

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本文編號：1142448