本文關鍵詞：基于個性化的石油專業(yè)網絡信息檢索技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西南石油大學 碩士學位論文 基于個性化的石油專業(yè)網絡信息檢索技術研究 姓名：王默 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應用技術 指導教師：黎明 座機電話號碼 摘要 摘 要 信息檢索是指將信息按一定的方式組織、存儲起來，并針對用戶的需要查找 出所需信息的過程。隨著網絡信息資源的迅速增加和實時更新，如何及時準確地 獲取自己所需的有用信息是現(xiàn)代網絡信息檢索技術需要解決的主要問題。國內外 專家已經做了大量研究，并提出了一些檢索方法，試圖把人工智能技術、數(shù)據(jù)挖 掘技術和網頁信息及用戶行為結合起來應用在信息檢索中，使網絡信息檢索技術 正在朝著智能化、個性化的方向發(fā)展。 本文是在石油專業(yè)背景下，對基于個性化石油專業(yè)網絡智能信息檢索系統(tǒng)的 研究，并且給出了其框架實現(xiàn)。首先分析了現(xiàn)有的網絡信息檢索技術：接著對個 性化的網絡信息檢索系統(tǒng)以及關鍵技術做了深入的研究，然后提出了基于個性化 的月j戶信息需求模型，該模型通過特征抽取的辦法來建立，，以給出用戶信息需求 最本質的特征，提高計算機的處理效率和識別能力；最后給出了～種待過濾Web 信息源的采集機制和Web頁面的過濾方法．并據(jù)此開發(fā)了一個原型系統(tǒng)。為石 油專業(yè)下的用戶在Web網絡中檢索所需的有效信息提供了較好的方案。 本文中，用戶信息需求模型主要是通過對用戶提交的中文示例Web頁面集 進行解析，然后對Web頁面集的文本內容進行分詞，在此基礎上再進行特征抽 取，并采用向量空間模型加以表示：We2,信息采集的實現(xiàn)是通過一種基于元搜索 的Web頁面聚焦采集機制，能快速、有效地采集待過濾Web信息源，節(jié)約系統(tǒng) 資源和網絡資源；中文Web頁面的過

  本文關鍵詞：基于個性化的石油專業(yè)網絡信息檢索技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。