本文關(guān)鍵詞：高速矢量解調(diào)器中的均衡處理算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 高速矢量解調(diào) 群延遲測(cè)量 全通均衡 并行盲均衡

【摘要】：在通信測(cè)試面臨的對(duì)象越來(lái)越來(lái)復(fù)雜、條件越來(lái)越苛刻的背景下,高速矢量解調(diào)器,作為集高碼率解調(diào)、寬帶信號(hào)分析等功能于一體的高速通信類(lèi)測(cè)試儀器,在數(shù)字通信研究和測(cè)試中愈發(fā)顯現(xiàn)出重要性。作為高速矢量解調(diào)器的核心之一的均衡處理技術(shù),對(duì)改善信道非線性失真與延遲、克服復(fù)雜信道造成的碼間干擾,提高寬帶信號(hào)的傳輸質(zhì)量等,發(fā)揮了重要作用。論文針對(duì)信道群延遲的測(cè)量與全通校正、自適應(yīng)盲均衡算法進(jìn)行深入研究,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種滿(mǎn)足寬帶信號(hào)處理需求、并行硬件架構(gòu)的均衡處理技術(shù)。文中首先介紹了高速矢量解調(diào)器的設(shè)計(jì)需求,并從碼率和帶寬、濾波器以及解調(diào)格式三個(gè)方面進(jìn)行分析,針對(duì)大寬帶、高碼率的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了高速矢量解調(diào)器并行處理方案。對(duì)于群延遲檢測(cè),設(shè)計(jì)了一種單通道測(cè)量方案,該方案利用脈沖調(diào)制信號(hào)作為測(cè)試信號(hào)源獲得準(zhǔn)確的群延遲信息;在校正方面,利用全通濾波器和復(fù)倒譜之間的關(guān)系,由群延遲函數(shù)得到全通濾波器系數(shù),并在分析IIR(Infinite Impulse Response)和FIR(Finite Impulse Response)數(shù)字濾波器并行結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種全通群延遲均衡濾波器的高效硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。其次,對(duì)于自適應(yīng)盲均衡處理,論文在分析了經(jīng)典自適應(yīng)盲均衡器在高速矢量解調(diào)系統(tǒng)中使用存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)的自適應(yīng)盲均衡器并行流水線高效硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。該并行結(jié)構(gòu)利用了超前計(jì)算和弛豫超前變換技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流水線處理,并且在濾波乘法部分運(yùn)用了基于分裂基的迭代短卷積算法,從而減小了均衡模塊的乘法器資源消耗,使得均衡模塊的資源消耗滿(mǎn)足方案設(shè)計(jì)要求。在研制的高速矢量解調(diào)器測(cè)試板卡上,論文分別對(duì)群延遲測(cè)量與均衡校正模塊,以及自適應(yīng)盲均衡模塊進(jìn)行了仿真及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)與矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證單通道群延遲測(cè)量方案的正確性;測(cè)量全通均衡后的殘余群延遲,驗(yàn)證全通均衡濾波的效果;利用符號(hào)率為400Msps的多種調(diào)制信號(hào),驗(yàn)證并分析了自適應(yīng)盲均衡模塊的均衡處理結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：高速矢量解調(diào) 群延遲測(cè)量 全通均衡 并行盲均衡
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀研究11-13
• 1.3 論文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 高速矢量解調(diào)器整體方案設(shè)計(jì)15-28
• 2.1 高速矢量解調(diào)器設(shè)計(jì)需求15-16
• 2.2 高速矢量解調(diào)器需求分析16-24
• 2.2.1 碼率和帶寬分析16-17
• 2.2.2 濾波器分析17-22
• 2.2.3 解調(diào)格式分析22-24
• 2.3 高速矢量解調(diào)器方案設(shè)計(jì)24-27
• 2.3.1 解調(diào)器數(shù)學(xué)模型24-25
• 2.3.2 解調(diào)器基本結(jié)構(gòu)25-26
• 2.3.3 高速解調(diào)器整體架構(gòu)設(shè)計(jì)26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 群延遲測(cè)量及均衡模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)28-46
• 3.1 群延遲概念28-30
• 3.2 群延遲參數(shù)的測(cè)量30-36
• 3.3 群延遲均衡基本理論36-37
• 3.4 并行全通濾波算法研究37-42
• 3.4.1 IIR數(shù)字濾波器的并行處理設(shè)計(jì)37-38
• 3.4.2 FIR數(shù)字濾波器的并行處理設(shè)計(jì)38-42
• 3.5 并行全通濾波算法的高效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)42-45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第四章 高速并行自適應(yīng)盲均衡模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)46-74
• 4.1 盲均衡基本理論46-49
• 4.2 CMA算法分析及性能仿真49-56
• 4.3 并行自適應(yīng)盲均衡方案研究56-62
• 4.3.1 超前計(jì)算與弛豫超前變換技術(shù)56-60
• 4.3.2 并行流水線盲均衡算法60-62
• 4.4 并行自適應(yīng)盲均衡算法的FPGA實(shí)現(xiàn)62-73
• 4.4.1 預(yù)處理模塊62-65
• 4.4.2 后處理模塊65-67
• 4.4.3 系數(shù)更新模塊67-68
• 4.4.4 誤差計(jì)算模塊68-69
• 4.4.5 誤差數(shù)據(jù)處理模塊69-70
• 4.4.6 均衡系數(shù)預(yù)處理模塊70-71
• 4.4.7 濾波乘法模塊71-73
• 4.5 本章小結(jié)73-74
• 第五章 仿真及實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證74-87
• 5.1 群延遲均衡模塊的仿真及實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證74-77
• 5.2 自適應(yīng)盲均衡模塊的仿真及實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證77-87
• 第六章 總結(jié)與展望87-88
• 致謝88-89
• 參考文獻(xiàn)89-92
• 附錄92-93

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 張婧;衛(wèi)星信道盲均衡算法研究[D];南京大學(xué);2014年

2 王雷;衛(wèi)星信道群時(shí)延特性的均衡技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2012年

3 熊于菽;GMSK調(diào)制解調(diào)技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2007年

4 羅海;基于FPGA的高速I(mǎi)IR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1134743