發(fā)布時間：2017-11-01 15:28

  本文關鍵詞：基于多項式調頻Fourier變換的信號分量提取方法

  更多相關文章： 多項式調頻Fourier變換 非線性調頻信號 粒子群算法 分量提取

【摘要】：為了從含有噪聲的混合信號中有效提取各個信號分量,提出一種基于多項式調頻Fourier變換的分量提取方法.通過研究Fourier變換和分數(shù)階Fourier變換的信號能量積累方式及變換基函數(shù)的時頻表示,提出利用時頻平面上的多項式調頻曲線族代替Fourier變換和分數(shù)階Fourier變換的調頻直線族,將變換的適用范圍擴展到非線性調頻信號.采用粒子群智能優(yōu)化算法搜索調頻曲線族的最優(yōu)多項式參數(shù),使混合信號中的某一分量在多項式調頻Fourier域上能量譜集中.最后對能量譜集中的分量進行窄帶濾波,并利用多項式調頻逆Fourier變換重構信號分量.仿真實驗結果表明,該方法不僅能夠提取混合信號中的線性調頻分量,還能夠實現(xiàn)非線性調頻分量的能量譜集中、信號分離和時頻特征提取.
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;
【關鍵詞】： 多項式調頻Fourier變換 非線性調頻信號 粒子群算法 分量提取
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 為了從含有噪聲的混合信號中有效提取各個信號分量, 提出一種基于多項式調頻Fourier變換的分量提取方法. 通過研究Fourier變換和分數(shù)階Fourier變換的信號能量積累方式及變換基函數(shù)的時頻表示, 提出利用時頻平面上的多項式調頻曲線族代替Fourier變換和分數(shù)階Fourier變換的調頻

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本文編號：1127434