本文關(guān)鍵詞：一種參考獨(dú)立成分分析算法在弱信號(hào)提取中的應(yīng)用

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【摘要】：獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解決盲源分離問題十分有效的方法。特別是FastICA算法,它以中心極限定理為出發(fā)點(diǎn),采用定點(diǎn)迭代的優(yōu)化算法,收斂快速、穩(wěn)健。但是在提取弱信號(hào)時(shí),由于中心極限定理不再嚴(yán)格成立,FastICA算法也不再適用。因此從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面著手驗(yàn)證了這個(gè)觀點(diǎn),并針對(duì)弱信號(hào)提取問題提出新的解決思路:在FastICA算法的基礎(chǔ)上,引入源信號(hào)的部分先驗(yàn)信息作為約束,即參考獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)。若已知源信號(hào)的部分功率譜,結(jié)合加權(quán)范數(shù)最小化信號(hào)外推算法的思想,建立接近性度量,以約束的形式融入FastICA算法中,從而分離出要求的弱信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不管是對(duì)模擬信號(hào)還是真實(shí)的腦電信號(hào),該算法都是有效的。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 弱信號(hào)提取 FastICA算法 中心極限定理 參考獨(dú)立成分分析 加權(quán)范數(shù)最小化
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011238) 南京氣象雷達(dá)開放實(shí)驗(yàn)室研究基金(BJG201103)資助
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 到稿日期:2015-04-27返修日期:2015-07-27本文受江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011238),南京氣象雷達(dá)開放實(shí)驗(yàn)室研究基金(BJG201103)資助。1引言盲源分離(Blind Sources Separation,BBS)算法是信號(hào)處理領(lǐng)域一種強(qiáng)有力的技術(shù),是指僅根據(jù)觀測(cè)信號(hào)來分離源信號(hào)的過程。而獨(dú)立成分分析(In

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