本文關(guān)鍵詞：基于小波包分解與主流形識(shí)別的非線性降噪

  更多相關(guān)文章： 小波包分解 相空間重構(gòu) 流形學(xué)習(xí) 非線性降噪

【摘要】：為解決工程實(shí)際中強(qiáng)噪聲、非線性且頻率成分復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào)降噪問題,提出了基于小波包分解和主流形識(shí)別的非線性降噪方法。采用小波包分解將原始振動(dòng)信號(hào)正交無遺漏地分解到各頻帶范圍內(nèi),根據(jù)各子頻帶中信噪空間分布,分別采用相應(yīng)參數(shù)對(duì)小波包分解系數(shù)進(jìn)行相空間重構(gòu);采用局部切空間排列(local tangent space alignment,LTSA)主流形識(shí)別方法在高維相空間中實(shí)現(xiàn)信號(hào)與噪音的分離,并重構(gòu)出降噪后的一維小波包分解系數(shù),最后進(jìn)行小波包分解重構(gòu)得到降噪后的振動(dòng)信號(hào)。通過仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)例應(yīng)用對(duì)本文所提方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,試驗(yàn)結(jié)果表明本文方法具有良好的非線性降噪能力。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)先進(jìn)制造工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小波包分解 相空間重構(gòu) 流形學(xué)習(xí) 非線性降噪
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金(cstc2015jcyj B0241,cstc2015jcyj-A70004) 重慶郵電大學(xué)自然科學(xué)項(xiàng)目(E010A2015064,E010A2015036)資助
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言相空間重構(gòu)是一種有效的非線性時(shí)間序列分析方法[1],根據(jù)相空間中吸引子所在的主流形與噪聲信號(hào)的分布特點(diǎn),可結(jié)合非線性流形學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)非線性結(jié)構(gòu)挖掘上的優(yōu)勢(shì)來實(shí)現(xiàn)信號(hào)與噪音的分離,如陽(yáng)建宏等人[2]提出了相空間重構(gòu)和主流形識(shí)別的降噪方法,并應(yīng)用于齒輪箱沖擊特征提

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1102308