本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的卷積盲分離算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)卷積混合盲分離待求參數(shù)多、分離效果易受分離矩陣初值影響的局限性,提出了基于復(fù)Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的頻域求解算法。算法采用復(fù)Givens矩陣表示分離矩陣,減少了待求參數(shù),降低了求解難度和計(jì)算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法優(yōu)化求解旋轉(zhuǎn)角度完成各頻點(diǎn)線性瞬時混合復(fù)信號的盲分離,全局收斂性更強(qiáng)。此外,由于對源信號的先驗(yàn)知識要求較少,可以分離服從多種分布的信號。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法可有效地實(shí)現(xiàn)卷積混合盲分離。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盲分離 卷積混合 蝙蝠算法 復(fù)Givens矩陣
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61401307) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2014M561184) 天津應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.15JCYBJC17100)~~
【分類號】：TN911.7
【正文快照】：

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本文編號：1098347