本文關(guān)鍵詞：基于模糊函數(shù)的雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)特征提取

  更多相關(guān)文章： 雷達(dá)信號(hào) 模糊函數(shù) K-L變換 特征提取

【摘要】：脈內(nèi)特征提取對(duì)于雷達(dá)輻射源信號(hào)分選具有重要的意義。本文采用模糊函數(shù)來處理雷達(dá)輻射源信號(hào),獲取信號(hào)的脈內(nèi)特征并簡化,然后采用Karhunen-Loeve(K-L)變換提取簡化后模糊函數(shù)的特征,最終得到信號(hào)的特征參數(shù),為雷達(dá)信號(hào)分選提供可靠地依據(jù)。由于模糊函數(shù)與信號(hào)的形式有關(guān),并且對(duì)噪聲的不敏感,K-L變換能夠消除各分量的相關(guān)性,因此能夠有效的提取雷達(dá)信號(hào)的脈內(nèi)特征,可分性強(qiáng),抗干擾性能好,大量的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此方法的可行性。
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)信號(hào) 模糊函數(shù) K-L變換 特征提取
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 1引言雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是將截獲的交錯(cuò)脈沖信號(hào)進(jìn)行分組的過程,使得同組中的脈沖信號(hào)來自于同一部雷達(dá)輻射源[1]。傳統(tǒng)的分選方法主要是對(duì)接收信號(hào)脈沖進(jìn)行分析,利用脈沖特征參數(shù)RF、PA、PW、DOA及TOA等實(shí)現(xiàn)脈沖序列的去交錯(cuò),其中采用脈沖重復(fù)間隔(Pulse Repetition Interva

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭強(qiáng);陳兵;馬長征;路向陽;劉洲峰;;復(fù)雜脈沖包絡(luò)信號(hào)模糊函數(shù)的建立[J];中原工學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

2 顧林祥;;模糊函數(shù)的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1984年09期

3 陳U，

本文編號(hào)：1095747