本文關鍵詞：結合極大似然距離估計的MDS-MAP節(jié)點定位算法

  更多相關文章： 無線傳感網絡 定位算法 多維定標 極大似然方法

【摘要】：基于多維定標的定位算法通常利用節(jié)點間的最短路徑長度代替歐式距離構建距離矩陣,當網絡拓撲結構不規(guī)則時,會導致較大的定位誤差。針對這一問題,提出了一種結合極大似然距離估計和多維定標的節(jié)點定位算法MDS-MAP(MLE)。算法將待測節(jié)點的一跳鄰居節(jié)點信息作為極大似然方法的輸入,利用與鄰居節(jié)點的距離信息計算待測節(jié)點的相對坐標,然后根據(jù)已知錨節(jié)點的坐標,將所有節(jié)點的相對坐標映射為絕對坐標。實驗結果表明,針對規(guī)則網絡和不規(guī)則網絡,MDS-MAP(MLE)算法均可取得較好的定位精度,且當網絡連通度在一定范圍內變化時,定位誤差可保持在較低的穩(wěn)定區(qū)間內。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學計算機科學與技術學院;浙江科技學院自動化與電氣工程學院;
【關鍵詞】： 無線傳感網絡 定位算法 多維定標 極大似然方法
【基金】：國家自然科學基金項目(61379123);國家自然科學基金項目(61402414) 浙江省自然科學基金項目(LQ14F050002)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無線傳感器網絡中的節(jié)點定位機制是指依靠有限的位置已知節(jié)點,確定布設區(qū)域內其它節(jié)點的位置,建立各個傳感器節(jié)點間的二維或三維空間關系。高密度的傳感器節(jié)點通過近距離感知物理世界,為分析計算系統(tǒng)提供具有較高準確性和實時性的信息。而在大多數(shù)情況下,只有結合準確的位置信

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張江濤;周毅;;滑動平均模型的極大似然辨識方法[J];科學技術與工程;2009年15期

2 王建宏;;丟失數(shù)據(jù)下的條件極大似然辨識[J];控制與決策;2014年02期

3 閆小喜;李戰(zhàn)明;陳若珠;;拓展目標混合分量刪減算法[J];蘭州理工大學學報;2014年04期

4 牛婷婷;楊益新;;基于加權極大似然近場寬帶目標定位技術研究[J];計算機仿真;2011年02期

5 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王建宏;王道波;王志勝;;基于頻域全局優(yōu)化算法的飛行器顫振模態(tài)參數(shù)辨識[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李俊紅;極大似然辨識方法的研究[D];江南大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王偉;方程誤差類模型的極大似然最小二乘估計[D];江南大學;2012年

2 張磊;隨機波動率模型參數(shù)估計：貝葉斯和極大似然方法[D];清華大學;2013年

3 方正華;神經元集群編碼與解碼模型研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

，

本文編號：1076335