本文關鍵詞：基于感興趣區(qū)域的HEVC壓縮性能優(yōu)化

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【摘要】：根據人類視覺系統(tǒng)(HVS)對紋理復雜及運動區(qū)域具有較強感知度的特點,提出了一種基于感興趣區(qū)域的高效率視頻編碼(HEVC)壓縮性能優(yōu)化算法。首先使用Sobel梯度檢測算子和運動矢量分別檢測紋理復雜區(qū)域和運動區(qū)域,把檢測到的紋理復雜及運動區(qū)域定義為感興趣區(qū)域;再對感興趣區(qū)域分級,通過調整量化參數(QP),優(yōu)化比特分配。實驗結果表明,與HEVC標準算法相比,所提算法碼率平均減少了15.29%,時間平均節(jié)省了11.38%。
【作者單位】： 四川大學電子信息學院;西北民族大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 高效率視頻編碼 視頻壓縮 感興趣區(qū)域 邊緣檢測 人類視覺系統(tǒng) 性能狀態(tài)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61471248) 四川省科技計劃項目(2015JY0189) 四川省教育廳2014年研究生教育改革創(chuàng)新項目(2014-教-034)~~
【分類號】：TN919.81
【正文快照】： 1引言隨著高清視頻業(yè)務的飛速發(fā)展,新一代視頻壓縮標準——高效率視頻編碼(High Efficiency VideoCoding,HEVC)[1]應運而生。作為最新的視頻編碼標準,與之前主流的H.264/AVC[2]視頻編碼標準相比,它擁有更加靈活的編碼結構,主要表現在以下幾個方面:第一,HEVC采用編碼單元(Codin

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本文編號：1067870