本文關(guān)鍵詞：基于改進EEMD和Cohen類的局部放電信號聯(lián)合時頻分析

  更多相關(guān)文章： 局部放電 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 端點效應(yīng) 回歸型支持向量機 Cohen類 時頻分析

【摘要】：局部放電信號特征提取及模式識別是電力設(shè)備狀態(tài)評估和故障診斷的關(guān)鍵,基于局部放電波形的時頻分析能夠全面獲取波形特征,但目前常用的時頻分析方法存在交叉項干擾問題,會產(chǎn)生"虛假信號"。為解決該問題,提出將集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)和Cohen類分布結(jié)合的方法應(yīng)用于局部放電信號的時頻分析,并運用回歸型支持向量機(SVR)抑制EEMD端點效應(yīng)。利用指數(shù)衰減振蕩函數(shù)加入Gaussian白噪聲和窄帶干擾來模擬電力設(shè)備高頻電流局放信號。結(jié)果表明,該方法能夠準確辨識出特征脈沖信號,且在保證信號項時頻聚集性的同時,有效削弱信號內(nèi)部交叉干擾項。利用該方法對變電站現(xiàn)場實測局放信號進行時頻分析,所得結(jié)果驗證了其在現(xiàn)場干擾環(huán)境下的有效性和實用性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電氣工程系;國網(wǎng)北京電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 局部放電 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 端點效應(yīng) 回歸型支持向量機 Cohen類 時頻分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51477100) 國家電網(wǎng)公司科技項目(52020114026L)~~
【分類號】：TM507;TN911.6
【正文快照】： 0引言1隨著電網(wǎng)容量、電壓等級的不斷提高,局部放電(PD)檢測技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)評估及故障定位等方面得到日益廣泛的運用。其中,局部放電波形特征值提取及模式識別技術(shù)是局部放電檢測的關(guān)鍵[1-4]。常用的基于圖譜分析的相位統(tǒng)計方法雖然在——實際應(yīng)用中取得一定效果,但未能充

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本文編號：1052324