本文關(guān)鍵詞：基于DSP的自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號(hào)檢測(cè)方法

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【摘要】：隨機(jī)共振是一種有效檢測(cè)微弱信號(hào)的非線性方法,對(duì)它的研究和實(shí)現(xiàn)具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)存在的背景噪聲未知的高頻微弱信號(hào)(不滿足絕熱近似理論條件)的隨機(jī)共振檢測(cè)問(wèn)題,提出了基于參數(shù)補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)參數(shù)誘導(dǎo)隨機(jī)共振方法,以系統(tǒng)輸出信噪比作為適應(yīng)度函數(shù),將系統(tǒng)勢(shì)壘與噪聲強(qiáng)度大致相等時(shí)可產(chǎn)生最佳的隨機(jī)共振效應(yīng)作為知識(shí),采用基于知識(shí)的粒子群優(yōu)化算法來(lái)并行優(yōu)化隨機(jī)共振系統(tǒng)的參數(shù)。設(shè)計(jì)了基于DSP的自適應(yīng)隨機(jī)共振檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)的實(shí)時(shí)處理,并通過(guò)Modbus Rtu協(xié)議將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在觸摸屏上,從而實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;陜西省復(fù)雜系統(tǒng)控制與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 參數(shù)誘導(dǎo)隨機(jī)共振 知識(shí)的粒子群算法 自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化 DSP
【基金】：陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(2013KCT-04) 陜西省自然科學(xué)基金(2015JM1039)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言隨機(jī)共振(stochastic resonance,簡(jiǎn)稱SR)是非線性動(dòng)力學(xué)中的一種反常規(guī)現(xiàn)象,其利用信號(hào)、噪聲和非線性系統(tǒng)之間的協(xié)同作用,將噪聲的部分能量轉(zhuǎn)移給信號(hào),從而起到放大待測(cè)有用信號(hào)、抑制背景噪聲的作用。研究表明,通過(guò)改變?cè)肼晱?qiáng)度和非線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)均可誘導(dǎo)SR,但在工

【相似文獻(xiàn)】

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