本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式Linux的運動目標跟蹤視頻監(jiān)控系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 嵌入式 OpenCV 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 運動目標檢測 目標跟蹤

【摘要】：針對運動目標檢測和出現(xiàn)嚴重遮擋時目標丟失的問題,提出了一種基于五幀差分和Surendra背景更新相結(jié)合的檢測算法,同時設(shè)計了結(jié)合Kalman濾波和線性預(yù)測的MeanShift算法,引入了動態(tài)自適應(yīng)窗口的CamShift算法,并提出了CamShift算法的全自動跟蹤策略,減少手工選取目標引起的誤差.在實現(xiàn)系統(tǒng)功能方面,搭建嵌入式交叉開發(fā)環(huán)境,通過相關(guān)應(yīng)用程序的交叉編譯實現(xiàn)了在嵌入式平臺上目標跟蹤的監(jiān)控系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,該文提出的算法跟蹤效果相比傳統(tǒng)的算法明顯提高,所設(shè)計的視頻監(jiān)控系統(tǒng)運行可靠,改進后算法檢測效果好,可以快速完整地提取出運功目標,并且進行穩(wěn)定的跟蹤.
【作者單位】： 湖南科技職業(yè)學院軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 嵌入式 OpenCV 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 運動目標檢測 目標跟蹤
【基金】：湖南省教育廳科學研究項目(12C1094)
【分類號】：TN948.6
【正文快照】： 由于單純靠人力來監(jiān)控的普通視頻監(jiān)控工作量大、效率低并且容易引起漏判,因此智能視頻監(jiān)控越來越受到人們的重視,隨著結(jié)合嵌入式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信智能視頻監(jiān)控的迅速發(fā)展[1],在嵌入式平臺上實現(xiàn)視頻監(jiān)控已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的熱點問題.在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程中,國外對

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本文編號：1036117