發(fā)布時間：2017-10-15 01:28

  本文關鍵詞：一種基于全極化SAR數(shù)據(jù)廣義多子視相干的海面船只目標檢測方法

  更多相關文章： 全極化SAR 多子視相干 廣義相似性 恒虛警率 船只目標檢測

【摘要】：傳統(tǒng)基于子視相干的檢測算法,如2L-IHP(Two Looks Internal Hermitian Product)和Pol-IHP(Polarimetric Internal Hermitian Product)等,通常利用兩個子視影像進行相干來檢測海面弱小船只目標.但受子視影像個數(shù)的限制,無法大幅度地提高船海對比度,進而影響了檢測精度.針對該問題,本文提出了一種基于全極化SAR的廣義多子視相干檢測算法,首先利用子視分解方法對全極化SAR數(shù)據(jù)進行處理得到多個子視全極化影像;接著,基于廣義相似性參數(shù)(Generalized Similarity Parameter,GSP)定義這些子視影像間的相關矩陣和相干算子來計算相干圖;然后,利用恒虛警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)檢測方法結合統(tǒng)計的相干圖累積分布函數(shù)進行船只目標檢測.通過實驗,表明利用本文算法船海對比度隨著子視影像個數(shù)的增加而得到大幅提高,從而減少了弱小船只目標的漏檢,顯著提高了船只目標檢測精度.
【作者單位】： 中國測繪科學研究院;
【關鍵詞】： 全極化SAR 多子視相干 廣義相似性 恒虛警率 船只目標檢測
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項項目(No.201412002) 中國博士后科學基金資助項目(No.2016M591219)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言船海對比度是直接影響合成孔徑雷達(SyntheticAperture Radar,SAR)影像海面船只目標檢測精度的關鍵因素之一.尤其是弱小船只目標,其后向散射強度較弱,很容易產(chǎn)生漏檢.Arnaud首次引入雷達干涉測量的思想,利用前后子視影像的相干系數(shù)來檢測弱小船只[1].之后,Iehara等采用二

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本文編號：1034301