本文關(guān)鍵詞：基于Canny-ROA算子和Hough變換的SAR圖像道路檢測

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【摘要】：提出了一種高分辨率SAR圖像的道路提取算法。首先對(duì)SAR圖像進(jìn)行FROST濾波,去除相干斑噪聲,再融合Canny算子和ROA算子提取邊緣點(diǎn),并對(duì)圖像邊沿的信息進(jìn)行補(bǔ)償,然后使用平行線濾波濾除相關(guān)地物對(duì)道路檢測的影響,最后利用Hough變換提取線特征,并對(duì)斷裂的直線進(jìn)行連接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效濾除護(hù)欄等地物的影響,對(duì)直線道路具有良好的檢測效果。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 道路檢測 Canny-ROA算子 Hough變換 平行線濾波
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61101238)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言道路作為典型的人造地物,是現(xiàn)代交通體系的重要組成部分。道路信息在城市規(guī)劃、交通評(píng)估、軍事打擊等諸多領(lǐng)域都起到重要的作用[1]。合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種主動(dòng)式微波遙感傳感器,突破了光學(xué)遙感易受外界條件影響的局限,具有全天時(shí)、全天候的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1020165