本文關鍵詞：目標指示雷達壓制類干擾反對抗試驗與實測數(shù)據(jù)分析

  更多相關文章： 有源噪聲壓制干擾 干擾識別 目標位置檢測 干擾抑制

【摘要】：目標指示雷達在受到大功率壓制類干擾時,各方面性能明顯下降,甚至完全失去工作能力,有必要對雷達所受干擾進行識別進而抑制,從噪聲及各類干擾中提取出有用信號,讓雷達能夠正常工作。本文就壓制類干擾反對抗方法展開研究,主要工作如下:(1)分析了噪聲調頻干擾、梳狀譜干擾和靈巧噪聲干擾經過雷達接收機之后的模型。其中將噪聲調頻干擾和梳狀譜干擾的模型都建成了脈沖式,因為這樣更符合低功率干擾機的工作機制。(2)針對(1)所建干擾模型,研究了三個特征參數(shù),用于識別噪聲調頻干擾、梳狀譜干擾、靈巧噪聲干擾和目標回波(欺騙類干擾和目標回波算一類)。(3)研究了多脈沖目標位置檢測方法。在雷達發(fā)射多個脈沖周期信號時,可以利用多個周期信號脈壓后積累的效果來檢測目標位置。這為干擾抑制奠定了基礎。(4)研究了基于相位重構的目標位置檢測方法。利用雷達接收信號的相位信息,重構單位恒模信號,對其作脈壓處理,隨后檢測目標在PRI內的位置。和多脈沖目標檢測方法一樣,為干擾抑制奠定了基礎。(5)研究了基于置換濾波的干擾抑制方法。在中頻范圍內,利用雷達接收信號的兩次自乘和濾波,置換干擾和目標回波的幅度,使目標回波幅度得到提高,而干擾得到了抑制。(6)研究了基于瞬時互相關濾波的干擾抑制方法。假設已通過(3)和(4)的方法找到目標回波在PRI內位置,提取出這段信號設為回波段,用其與雷達發(fā)射信號做瞬時互相關,濾波后再做瞬時互相關逆過程,完成干擾抑制。(7)研究了基于信號特性的干擾抑制方法。該方法也是基于(3)和(4)的前提。根據(jù)雷達信號的時頻關系,從提取出的回波段中再提取更小的片段做濾波處理,其帶寬將遠小于干擾帶寬,從而可以用濾波器濾除大部分干擾,使干擾得到抑制。(8)用實測的目標回波和噪聲調頻干擾數(shù)據(jù)測試上述目標位置檢測方法和干擾抑制方法。
【關鍵詞】：有源噪聲壓制干擾 干擾識別 目標位置檢測 干擾抑制
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN974
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內外研究動態(tài)11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的結構安排13-14
• 第二章 壓制干擾模型14-30
• 2.1 壓制干擾分類14-15
• 2.2 壓制干擾模型15-23
• 2.2.1 噪聲調頻干擾15-20
• 2.2.2 梳狀譜干擾20-21
• 2.2.3 靈巧噪聲21-23
• 2.3 壓制干擾的識別23-29
• 2.3.1 特征參數(shù)23-28
• 2.3.2 統(tǒng)計判決28-29
• 2.4 小結29-30
• 第三章 噪聲調頻干擾抑制方法30-56
• 3.1 概述30
• 3.2 多脈沖目標位置檢測方法30-35
• 3.2.1 算法原理30-32
• 3.2.2 仿真實驗與分析32-34
• 3.2.3 算法小結34-35
• 3.3 基于相位重構的目標位置檢測方法35-39
• 3.3.1 算法原理35-36
• 3.3.2 仿真實驗及分析36-39
• 3.3.3 算法小結39
• 3.4 基于置換濾波的窄帶噪聲調頻干擾抑制方法39-44
• 3.4.1 算法原理39-41
• 3.4.2 仿真實驗與分析41-44
• 3.4.3 算法小結44
• 3.5 基于瞬時互相關濾波的干擾抑制方法44-49
• 3.5.1 算法原理44-46
• 3.5.2 仿真實驗與分析46-48
• 3.5.3 算法小結48-49
• 3.6 基于信號特性的干擾抑制方法49-55
• 3.6.1 算法原理49-51
• 3.6.2 仿真實驗與分析51-54
• 3.6.3 算法小結54-55
• 3.7 小結55-56
• 第四章 實測數(shù)據(jù)分析56-66
• 4.1 目標回波和噪聲調頻干擾實測數(shù)據(jù)56-57
• 4.2 目標位置檢測方法實測分析57-62
• 4.2.1 多脈沖目標位置檢測方法57-58
• 4.2.2 基于相位重構的目標位置檢測方法58-60
• 4.2.3 基于多脈沖積累和相位重構的目標位置檢測方法60-62
• 4.3 干擾抑制實測分析62-65
• 4.3.1 基于瞬時互相關的干擾抑制方法62-63
• 4.3.2 基于信號特性的干擾抑制方法63-65
• 4.4 小結65-66
• 第五章 總結與展望66-68
• 5.1 本文工作總結66-67
• 5.2 后續(xù)工作展望67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻69-72
• 攻碩期間取得的研究成果72-73

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本文編號：1015124