本文關(guān)鍵詞：MARKOV網(wǎng)絡(luò)檢索模型的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

江西師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文 MARKOV網(wǎng)絡(luò)檢索模型的研究 姓名:曹瑛 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 指導(dǎo)教師:王明文 20070501摘要 摘要 隨著信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)爆炸的趨勢(shì),信息檢索系 統(tǒng)已經(jīng)成為人們獲取有用信息不可缺少的工具。傳統(tǒng)的文本信息檢索方法的基本 思路為,查詢(xún)式和預(yù)存的文本關(guān)鍵詞的自動(dòng)匹配工作,兩者相符的文本被檢出。 但是大量事實(shí)表明,這種通過(guò)詞匯簡(jiǎn)單匹配檢索出的結(jié)果并不是最優(yōu)的,原因在 于詞匯間的同義性和單個(gè)詞匯的歧義性。用戶(hù)在查找信息時(shí)雖然知道自己的需 求,但卻不能很好的用文字表達(dá)出來(lái),因此開(kāi)發(fā)出一種工具來(lái)自動(dòng)生成用戶(hù)需求 的輔助信息成為了信息檢索的一個(gè)主要研究方向。 本文分析了一種信息檢索模型一基于網(wǎng)絡(luò)的信息檢索方法,它不同 于傳統(tǒng)的基于詞匯匹配的檢索方法,而是將計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖論、概率論的思想、 技術(shù)融合起來(lái),將文檔檢索看成是圖形推理過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)被廣泛用于不確 定性知識(shí)表示和推理,以及變量之間的證據(jù)傳遞,是處理不確定性問(wèn)題的有力工 具。檢索推理網(wǎng)絡(luò)是將查詢(xún)作為證據(jù)源,被激活的文檔視為相關(guān)文檔,將與查詢(xún) 密切相關(guān)的信息也作為證據(jù)源檢索回更多的相關(guān)文檔,提高檢索效果。 文章簡(jiǎn)述了網(wǎng)絡(luò),“生的背景與研究概況、基本原理與思路的基礎(chǔ),塒 四個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的檢索模型進(jìn)行了綜述。通過(guò)對(duì)訓(xùn)練文檔集的學(xué)習(xí),我們以 詞與詞之間的關(guān)聯(lián)性來(lái)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)向邊,通過(guò)多層推理激 活與查詢(xún)?cè)~密切相關(guān)的詞作為查詢(xún)附加證據(jù)源,使得檢索回的信息更加完善。在 五個(gè)英文標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試和結(jié)果分析,大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,我們的幾個(gè) 模型都比網(wǎng)絡(luò)模型、等模型表現(xiàn)的更好,可以極有效地提高檢

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