激光雷達(dá)圖像特征分割優(yōu)化方法研究
本文關(guān)鍵詞:激光雷達(dá)圖像特征分割優(yōu)化方法研究
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【摘要】:傳統(tǒng)激光雷達(dá)圖像特征分割方法,存在仿射變換方向的隨機(jī)性,無法有效抵御斑噪聲的干擾,得到的圖像特征分割結(jié)果質(zhì)量較差。因此,提出基于分形維數(shù)的激光雷達(dá)圖像特征分割方法,通過基于實(shí)際差分盒維數(shù)的計(jì)算方法,獲取激光雷達(dá)圖像的分形維數(shù)。采用基于分形維數(shù)的激光雷達(dá)圖像分割方法,通過提取的激光雷達(dá)圖像分形維數(shù),融合K均值聚類和形態(tài)學(xué)處理方法,完成激光雷達(dá)圖像特征的準(zhǔn)確分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,該種方法對激光雷達(dá)圖像特征進(jìn)行分割時,具有較高的分割效率和識別率。
【作者單位】: 重慶電子工程職業(yè)學(xué)院;江漢大學(xué)數(shù)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 激光雷達(dá) 圖像特征 分割
【基金】:教育局資助項(xiàng)目(CXY201405)
【分類號】:TN958.98
【正文快照】: 2.江漢大學(xué),數(shù)計(jì)學(xué)院,武漢()430056隨著科學(xué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,激光雷達(dá)圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)、軍事、工業(yè)等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值[1-3]。傳統(tǒng)激光雷達(dá)圖像特征分割方法,存在仿射變換方向的隨機(jī)性,無法有效抵御斑噪聲的干擾,得到的圖像特征分割結(jié)果質(zhì)量較差。因此,
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,本文編號:1005503
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