隨著現(xiàn)代測量技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)步,光譜測量技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)和日常生活等諸多方面。由于使用環(huán)境、測量目標(biāo)的多樣性和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)獲取與控制等應(yīng)用要求的提升,使用光譜儀器在對各類物質(zhì)進(jìn)行光譜測量所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析處理與存儲等面臨挑戰(zhàn)。因此,開展這方面的研究具有迫切性且實用價值很高。本文以光譜測量數(shù)據(jù)處理與存儲為主要工作內(nèi)容,從以下幾個方面開展了研究工作。一、主要介紹了研究的課題背景、內(nèi)容和仿真工具。二、研究了噪聲譜數(shù)據(jù)的去噪方法。通過分析小波閾值去噪方法,在分析其優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,給出了一種新型的小波閾值去噪方法。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法相比,本文提出的改進(jìn)的小波閾值去噪方法結(jié)合了硬閾值去噪和軟閾值去噪的優(yōu)點(diǎn),摒棄了其缺點(diǎn),去噪效果更好,并且將改進(jìn)的小波閾值去噪算法和遺傳算法相結(jié)合,比其他現(xiàn)有的去噪方法具有更好的去噪效果。三、分析研究了光譜數(shù)據(jù)文件的壓縮方法用以提高遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省Ｍㄟ^比較LZO算法和LZW算法在壓縮比和壓縮時間上的性能表現(xiàn),得出LZO算法在壓縮、解壓縮速度上有著明顯的優(yōu)勢,但壓縮比比較低;相比之下,LZW算法通過犧牲壓縮時間來提高算法的...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

第三章小波去噪與遺傳算法(3-10)中，j,k是小波系數(shù)，j,k是去噪后圖見圖3-1，圖3-2：

圖3-2軟閾值函數(shù)信號經(jīng)過硬閾值函數(shù)處理后，尖峰特連續(xù)性好，重構(gòu)的信號更加光滑。方法的缺陷分析響。通用閾值在每個分解尺度上不分解后，噪聲的小波系數(shù)的尺度跟噪小，有用信號的幅值增加，因此使用可以知道閾值不能固定不變，要能夠數(shù)重構(gòu)的信號更接近原始信號，但在蕩和偽吉布斯現(xiàn)象。而軟閾....

第三章小波去噪與遺傳算法sy包含了my的所有信息，且smf2f，所以sy可以用來計算my。可以擴(kuò)展為以T為周期的信號yxT，且周期T為10.23。根據(jù)2/10.23，采樣信號yxs可以替代yxT來進(jìn)行數(shù)據(jù)計算。當(dāng)sf為可以達(dá)到最大值....

2/10.23，采樣信號yxs可以替代yxT來進(jìn)行數(shù)據(jù)計算。當(dāng)sf為可以達(dá)到最大值。公式如下：10.23/25.115211minmaxsmfft本文表中的數(shù)據(jù)滿足maxt。組選擇單峰信號進(jìn)行處理，處理效果對比圖如下所示：圖3-3原始信號

本文編號：3990150