因?yàn)楣庾V技術(shù)有比較簡(jiǎn)單的操作、測(cè)量時(shí)間短、可同時(shí)測(cè)定多種不同的成分等獨(dú)到之處,使它已經(jīng)在許多行業(yè)中得到了應(yīng)用,其中運(yùn)用比較多的是光譜分析方法中的定性分析。定性分析是對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行分類識(shí)別的一種方法,常見(jiàn)的有偏最小二乘判別分析法(PLSDA),軟獨(dú)立建模分類法(SIMCA)等。雖然它們都取得了較好的結(jié)果,但是這些算法都需要進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化、選擇等。本文提出一種定性分析的方法,叫做基于樣本投影空間的算法,此算法并不需要參數(shù)優(yōu)化,識(shí)別速度更快,計(jì)算成本更低。文中結(jié)合三種不同的實(shí)際光譜,來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行識(shí)別分類。論文主要內(nèi)容如下:1.簡(jiǎn)述了光譜分析技術(shù)的歷史和發(fā)展,由于光譜分析有比較簡(jiǎn)單的操作、對(duì)樣品毀壞性少等許多可取之處,使其在許多行業(yè)已經(jīng)得到了運(yùn)用,隨后介紹了本文中用到的三種實(shí)際光譜,分別介紹了它們的優(yōu)點(diǎn)和特性。2.本文對(duì)應(yīng)用到的算法:偏最小二乘判別分析(PLSDA)、軟獨(dú)立建模分類(SIMCA)、隨機(jī)森林(RF)、基于樣本投影空間(LRC)的原理進(jìn)行了簡(jiǎn)介。雖然PLSDA,SIMCA,RF都是比較好的分類算法,但是這些算法也有一些不足之處,如需要進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。而本文提出的算法,不需要參數(shù)優(yōu)化、選...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖1-1拉曼光譜樣品實(shí)驗(yàn)圖

圖1-1拉曼光譜樣品實(shí)驗(yàn)圖Figure1-1ExperimentalschematicdiagramofRamanspectrosco1-1所示，是拉曼光譜的樣品實(shí)驗(yàn)圖，實(shí)驗(yàn)中用拉曼光譜儀測(cè)

圖1-2亞甲基的振動(dòng)類型和吸收強(qiáng)度示意圖

圖1-2亞甲基的振動(dòng)類型和吸收強(qiáng)度示意圖[16]Figure1-2Schematicdiagramofvibrationandabsorptionofmethylene[1選擇了中紅外的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。沒(méi)有選擇近紅外光譜的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

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4圖1-3中紅外光譜樣品實(shí)驗(yàn)圖Figure1-3Schematicdiagramofinfraredspectrumexperiment

圖1-4LIBS光譜實(shí)驗(yàn)示意圖

圖1-4LIBS光譜實(shí)驗(yàn)示意圖Figure1-4SchematicdiagramofLIBSspectroscopicexperiments圖1-4所示，是實(shí)驗(yàn)過(guò)程中通過(guò)LIBS儀器采集的樣本數(shù)據(jù)，得到

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