基于激光散斑的蜂窩復合材料缺陷檢測
發(fā)布時間:2022-08-04 14:09
通過基于激光散斑檢測技術的缺陷信息提取方法,可快速判斷缺陷的位置及大小;谏吒缮嬖,對圖像降噪進行了研究分析,試驗結果表明,通過傅里葉濾波、圖像線性趨勢處理、灰度處理、分步解包等圖像綜合處理技術可有效提取散斑干涉信息,缺陷信號比較清晰。針對該研究結果,對飛機雷達罩進行檢測時,運用圖像綜合處理技術獲得缺陷的相關信息,驗證了采用該方法提取層壓結構和紙蜂窩結構缺陷信息的可行性,有效提高了激光散斑檢測的工作效率和可靠性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 激光錯位散斑檢測原理
2 激光散斑干涉條紋圖的處理
2.1 條紋預處理
2.2 條紋中心檢測
2.3 條紋定級、插值
2.4 基于傅里葉濾波中心條紋法的圖像信息提取
3 應用實例
3.1 層壓板試件檢測
3.2 雷達罩檢測
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]直九機用Nomex蜂窩研究[J]. 李勇. 航空材料學報. 1996(01)
本文編號:3669686
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【文章目錄】:
1 激光錯位散斑檢測原理
2 激光散斑干涉條紋圖的處理
2.1 條紋預處理
2.2 條紋中心檢測
2.3 條紋定級、插值
2.4 基于傅里葉濾波中心條紋法的圖像信息提取
3 應用實例
3.1 層壓板試件檢測
3.2 雷達罩檢測
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]直九機用Nomex蜂窩研究[J]. 李勇. 航空材料學報. 1996(01)
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