圖像增強(qiáng)技術(shù)在安檢X光圖像中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-07-04 20:50
本文針對(duì)X射線安檢圖像,采用多種互補(bǔ)的圖像增強(qiáng)方法,提出了一種新的圖像增強(qiáng)思路。首先分別使用拉普拉斯算子和Sobel算子得到細(xì)節(jié)圖和梯度圖。對(duì)梯度圖進(jìn)行平滑處理后利用圖像掩膜的概念使用其乘以細(xì)節(jié)圖,最后通過(guò)USM銳化和CLAHE得到最終的增強(qiáng)圖像。通過(guò)與傳統(tǒng)算法的對(duì)比,本文提出的算法具有圖像質(zhì)量好,圖像信息更豐富的優(yōu)勢(shì)。
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 邊緣檢測(cè)
1.1 拉普拉斯算子
1.2 Sobel算子
2 平滑處理
3 圖像掩膜和UMS銳化
4 灰度變換
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Matlab的醫(yī)學(xué)影像圖像處理設(shè)計(jì)[J]. 姚堯,胡淑金,李紅亮,孫銀合,常子棟. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[2]圖像處理技術(shù)在X射線檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 王兵,劉英,王速. 電子制作. 2016(16)
[3]基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法[J]. 何文. 信息技術(shù). 2015(04)
[4]圖像ROI選擇及其應(yīng)用研究[J]. 李壽濤,陳浩,陳思,李敬. CT理論與應(yīng)用研究. 2014(06)
[5]基于多尺度帶限的自適應(yīng)直方圖均衡和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)X射線圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法[J]. 伍世賓,王玥,謝耀欽. 集成技術(shù). 2014(01)
本文編號(hào):3655901
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 邊緣檢測(cè)
1.1 拉普拉斯算子
1.2 Sobel算子
2 平滑處理
3 圖像掩膜和UMS銳化
4 灰度變換
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Matlab的醫(yī)學(xué)影像圖像處理設(shè)計(jì)[J]. 姚堯,胡淑金,李紅亮,孫銀合,常子棟. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[2]圖像處理技術(shù)在X射線檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 王兵,劉英,王速. 電子制作. 2016(16)
[3]基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法[J]. 何文. 信息技術(shù). 2015(04)
[4]圖像ROI選擇及其應(yīng)用研究[J]. 李壽濤,陳浩,陳思,李敬. CT理論與應(yīng)用研究. 2014(06)
[5]基于多尺度帶限的自適應(yīng)直方圖均衡和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)X射線圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法[J]. 伍世賓,王玥,謝耀欽. 集成技術(shù). 2014(01)
本文編號(hào):3655901
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