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基于凸優(yōu)化的3D變跡函數(shù)水下聲吶成像算法

發(fā)布時(shí)間:2022-01-26 20:01
  針對(duì)水下聲吶成像算法中旁瓣電平過(guò)高的問(wèn)題,提出一種基于凸優(yōu)化的3D變跡函數(shù)優(yōu)化方法,用于成像算法之前,以求在波束形成中獲得較低旁瓣電平。利用凸優(yōu)化算法高效求解滿足約束條件的陣元激勵(lì)權(quán)值,將激勵(lì)權(quán)值形成一個(gè)3D變跡函數(shù),以幅度變跡的方式作用于各陣元接收的信號(hào),并對(duì)幅度變跡后的各陣元接收信號(hào)采用延時(shí)疊加方法波束形成并成像。以主瓣寬度和峰值旁瓣電平作為衡量波束性能的指標(biāo),將所提出方法與切比雪夫窗函數(shù)方法和未經(jīng)變跡函數(shù)方法處理進(jìn)行對(duì)比,并進(jìn)行成像仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提出方法可以有效地抑制波束峰值旁瓣電平,提高成像對(duì)比度。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于凸優(yōu)化的3D變跡函數(shù)水下聲吶成像算法


均勻平面陣列模型

函數(shù)圖,波束


為了證明當(dāng)回波信號(hào)來(lái)自于不同方向時(shí),基于凸優(yōu)化的3D變跡函數(shù)都可以有效抑制波束峰值旁瓣電平,本文進(jìn)行仿真,仿真平臺(tái):MATLAB2014a,仿真參數(shù)設(shè)置:傳感器基陣采用20×20正方形均勻平面陣列,共400個(gè)傳感器陣元;X軸和Y軸向相鄰的陣元間距相等,波束方向參數(shù)取值范圍μ∈[-1,1]、v∈[-1,1],實(shí)驗(yàn)中為了減小誤差,在其取值范圍內(nèi)設(shè)置更多的采樣數(shù),設(shè)為L(zhǎng)μ=Lv=401。以基陣中心為參考點(diǎn),給出回波信號(hào)的俯仰角θ和方位角φ分別為0°,30°和60°時(shí)的3D變跡函數(shù)圖和基陣接收的回波數(shù)據(jù)經(jīng)3D變跡函數(shù)處理并波束形成后的三維波束方向圖和二維方向截面圖,實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別如圖2,圖3。圖2 3D變跡函數(shù)圖

方向圖,函數(shù)圖,平面陣,波束


3D變跡函數(shù)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]幅值比約束下稀布陣的旁瓣抑制混合算法[J]. 孫潔,李海林,曹愛華,金燦,周建江.  現(xiàn)代雷達(dá). 2018(07)
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[3]基于改進(jìn)風(fēng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化算法的稀疏陣列旁瓣抑制方法[J]. 金雪,夏偉杰,潘彥均,周建江.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(06)
[4]一種基于稀疏干擾協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法[J]. 鹿玉澤,王玉璽,鄭家毅,李偉.  電子設(shè)計(jì)工程. 2017(16)
[5]基于虛擬陣元設(shè)計(jì)的稀疏基陣的水下正視聲學(xué)成像[J]. 李鵬,黃兆宇,徐麗華,鄭太成,陳金立.  安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[6]我國(guó)海洋水下觀測(cè)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略思考[J]. 羅續(xù)業(yè),李彥.  海洋學(xué)研究. 2016(03)
[7]基于十字型陣列的多頻發(fā)射波束形成算法[J]. 劉雪松,周凡,周泓,田翔,蔣榮欣,陳耀武.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)

博士論文
[1]陣列方向圖綜合與自適應(yīng)波束形成技術(shù)研究[D]. 陽(yáng)凱.電子科技大學(xué) 2013
[2]成像聲納波束形成新技術(shù)研究[D]. 王曉峰.哈爾濱工程大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于自適應(yīng)波束形成的合成孔徑超聲成像算法[D]. 季曉星.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]壓縮感知水下成像算法研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 鄭太成.南京信息工程大學(xué) 2017



本文編號(hào):3611085

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