針對傳統(tǒng)技術(shù)在處理非等厚構(gòu)件X射線圖像時,易出現(xiàn)不同區(qū)域處理效果差別大、全局處理效果不均勻等的問題,提出一種X射線圖像對比度增強算法.首先采用改進的直方圖均衡化算法對X射線圖像對比度增強,然后采用雙邊濾波抑制圖像中的噪聲,最后采用改進的基于攝影的全局色調(diào)映射方法,使動態(tài)范圍較大的X射線圖像可以在顯示設備上清晰地顯示.實驗結(jié)果表明,該方法可以有效提高圖像的對比度和清晰度. 

【文章來源】：中北大學學報(自然科學版). 2020,41(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

本文X射線圖像增強算法流程圖

為驗證本文算法的有效性, 分別利用本文提出的算法、 董麗麗[14]提出的基于邊緣信息融合的細節(jié)增強算法(Histogram Equalization with Edge Fusion, HEEF)以及何文[15]提出的基于高頻強調(diào)濾波的醫(yī)學X光圖像增強算法對X射線圖像增強, 其結(jié)果如圖 2 和圖 3 所示.圖2 第一組測試圖各算法的結(jié)果圖及對應的直方圖

第一組測試圖各算法的結(jié)果圖及對應的直方圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于直方圖均衡化圖像增強的兩種改進方法[J]. 董麗麗,丁暢,許文海.  電子學報. 2018(10)
[2]基于亮度自適應分段的高動態(tài)圖像色調(diào)映射算法[J]. 劉穎,王倩,劉衛(wèi)華.  電視技術(shù). 2018(01)
[3]“直方圖”均衡化圖像增強技術(shù)研究綜述[J]. 丁暢,董麗麗,許文海.  計算機工程與應用. 2017(23)
[4]結(jié)合視覺特性與灰度拉伸的直方圖均衡化紅外圖像算法[J]. 萬智萍.  計算機工程與設計. 2016(03)
[5]基于高頻強調(diào)濾波的醫(yī)學X光圖像增強算法[J]. 何文.  信息技術(shù). 2015(04)
[6]HDR到LDR圖像的分段式對數(shù)映射算法[J]. 譚銳莘.  計算機應用. 2008(07)

碩士論文
[1]高動態(tài)范圍X射線圖像融合方法研究[D]. 韓永康.大連理工大學 2018



本文編號：3457217