基于干涉條紋骨架的毛刺去除算法
發(fā)布時間:2021-10-18 11:31
精確去除骨架毛刺是干涉條紋骨架提取的最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),可以應(yīng)用于激光的干涉條紋檢測。提出一種基于骨架特征的去除干涉條紋骨架毛刺算法,算法的主要方案包括:獲取骨架的特征點、八鄰域鏈表追蹤。首先對像素點進行逐個掃描,獲取骨架的4種特征點:端點、節(jié)點、毛刺點、主干點,其次使用基于特征點的八鄰域鏈表算法提取所有毛刺點、主干點,然后基于節(jié)點進行差分運算并剔除毛刺,最后對處理后的圖像進行迭代處理直到干涉條紋骨架毛刺完全去除。利用OpenCV機器視覺算法對毛刺圖像去除進行仿真,得到的結(jié)果通過1 000個毛刺圖片驗證,毛刺去除的正確率達到94%。該算法相較于傳統(tǒng)方案具有較高的針對性,保留骨架主干部分,去除其余毛刺部分,在干涉條紋檢測方面具有廣闊的應(yīng)用前景。
【文章來源】:應(yīng)用光學. 2020,41(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于邊界限制加權(quán)最小二乘法濾波的霧天圖像增強算法[J]. 李紅云,云利軍,高銀. 中國激光. 2019(03)
[2]基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊縫特征提取[J]. 張永帥,楊國威,王琦琦,馬雷,王以忠. 中國激光. 2019(03)
[3]基于遺傳算法的激光視覺焊縫特征點提取[J]. 張斌,常森,王桔,王倩. 中國激光. 2019(01)
[4]基于區(qū)域分割的點云骨架提取算法[J]. 晁瑩,耿國華,張雨禾,張靖. 計算機工程. 2017(10)
[5]基于PCNN和遺傳算法相結(jié)合的新型混凝土橋梁裂縫檢測方法[J]. 王艷,沈曉宇,丁文勝,王健波,鄒秀陽. 計算機應(yīng)用研究. 2017(10)
[6]基于遺傳算法和簡化PCNN的裂縫檢測方法[J]. 宰柯楠,徐江峰. 計算機應(yīng)用研究. 2017(06)
[7]Zhang并行細化算法的改進[J]. 張翠芳,楊國為,岳明明. 信息技術(shù)與信息化. 2016(06)
[8]骨架提取中的毛刺去除方法[J]. 王婉心,賈立鋒. 廣東工業(yè)大學學報. 2014(04)
[9]改進的基于模板去除骨架毛刺的方法[J]. 寧亞輝,雷小奇,王功孝,李順琴. 計算機應(yīng)用. 2011(S1)
[10]基于形態(tài)學的數(shù)字符號圖像骨架的識別方法研究[J]. 張勝軍,趙雪萍. 計算機時代. 2011(05)
碩士論文
[1]結(jié)合二值形態(tài)學的圖象邊緣檢測方法及其MATLAB實現(xiàn)[D]. 周山.華東師范大學 2008
本文編號:3442724
【文章來源】:應(yīng)用光學. 2020,41(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于邊界限制加權(quán)最小二乘法濾波的霧天圖像增強算法[J]. 李紅云,云利軍,高銀. 中國激光. 2019(03)
[2]基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊縫特征提取[J]. 張永帥,楊國威,王琦琦,馬雷,王以忠. 中國激光. 2019(03)
[3]基于遺傳算法的激光視覺焊縫特征點提取[J]. 張斌,常森,王桔,王倩. 中國激光. 2019(01)
[4]基于區(qū)域分割的點云骨架提取算法[J]. 晁瑩,耿國華,張雨禾,張靖. 計算機工程. 2017(10)
[5]基于PCNN和遺傳算法相結(jié)合的新型混凝土橋梁裂縫檢測方法[J]. 王艷,沈曉宇,丁文勝,王健波,鄒秀陽. 計算機應(yīng)用研究. 2017(10)
[6]基于遺傳算法和簡化PCNN的裂縫檢測方法[J]. 宰柯楠,徐江峰. 計算機應(yīng)用研究. 2017(06)
[7]Zhang并行細化算法的改進[J]. 張翠芳,楊國為,岳明明. 信息技術(shù)與信息化. 2016(06)
[8]骨架提取中的毛刺去除方法[J]. 王婉心,賈立鋒. 廣東工業(yè)大學學報. 2014(04)
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[10]基于形態(tài)學的數(shù)字符號圖像骨架的識別方法研究[J]. 張勝軍,趙雪萍. 計算機時代. 2011(05)
碩士論文
[1]結(jié)合二值形態(tài)學的圖象邊緣檢測方法及其MATLAB實現(xiàn)[D]. 周山.華東師范大學 2008
本文編號:3442724
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