提出了一種混沌時(shí)間序列的非均衡重構(gòu)方法。為了保證重構(gòu)向量分量的獨(dú)立性和降低重構(gòu)系統(tǒng)冗余度,采用條件熵的局部最大化原理,依次確定各重構(gòu)向量分量的延遲時(shí)滯和擴(kuò)大嵌入維數(shù),直到條件熵接近于零。對(duì)兩種實(shí)際的混沌序列的計(jì)算驗(yàn)證了提出方法的有效性,將幾種混沌時(shí)序的重構(gòu)向量應(yīng)用到預(yù)測(cè)方法中來,并與采用均衡重構(gòu)方法時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,提出的重構(gòu)方法能夠提高混沌預(yù)測(cè)的精度,說明新的重構(gòu)相空間提供了原系統(tǒng)全面的信息。 

【文章來源】：山西科技. 2020,35(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖３預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)序列??１０１：１ｎ１??Ｘ?＞??．４Ｃ??３０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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