為解決輻射測溫時由于測溫環(huán)境不同,發(fā)射率測量困難而引發(fā)的測量誤差浮動較大的問題,研究了非支配排序遺傳算法運用在光譜輻射測溫時的精確性。分別從初始化種群、選擇概率算子、交叉及變異算子等方面對該遺傳算法進行改進,引入正態(tài)分布交叉算子,使其在進化前期擁有較高的多樣性,并在后期實現(xiàn)快速收斂。引入考慮溫差影響的發(fā)射率模型結(jié)合經(jīng)典多光譜測溫方法,采用六波長高溫計進行數(shù)據(jù)分析,通過對比傳統(tǒng)GA算法、經(jīng)典非支配排序算法以及改進后的非支配排序算法分別應用于考慮溫度影響與未考慮溫度影響的發(fā)射率模型時的計算結(jié)果,從速度、精度、計算結(jié)果穩(wěn)定性等方面進行了分析。結(jié)果表明,改進后的非支配排序遺傳算法結(jié)合考慮溫度因素的發(fā)射率模型后,能在保證處理時間的情況下,有效地改善數(shù)據(jù)處理效果,提高溫度測量的準確性。 

【文章來源】：應用科技. 2020,47(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種改進的非支配排序遺傳算法[J]. 王青松,謝興生,周光臨.  信息技術與網(wǎng)絡安全. 2019(05)
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[3]基于發(fā)射率溫差模型的多光譜輻射測溫理論研究[J]. 張福才,孫曉剛,孫博君,于晨濤.  光譜學與光譜分析. 2017(09)
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[5]紅外熱像儀測溫計算與誤差分析[J]. 楊立.  紅外技術. 1999(04)
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博士論文
[1]基于精英集選擇與擴展策略的多目標智能算法研究[D]. 趙森.華南理工大學 2013
[2]多光譜輻射測溫技術研究[D]. 戴景民.哈爾濱工業(yè)大學 1995

碩士論文
[1]基于改進多目標優(yōu)化算法在多光譜測溫中的研究[D]. 遲源.哈爾濱工程大學 2018



本文編號：3344230