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基于計(jì)算全息再現(xiàn)像散斑噪聲的抑制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 18:05
  全息三維顯示是最具發(fā)展?jié)摿Φ淖杂闪Ⅲw顯示技術(shù)之一,它能在空間再現(xiàn)三維立體像,為人眼提供真實(shí)的深度感知。與傳統(tǒng)光學(xué)全息相比,由現(xiàn)代光學(xué)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的計(jì)算全息具有易復(fù)制、功能靈活、噪聲小、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn),已在光學(xué)領(lǐng)域尤其是二維立體顯示領(lǐng)域發(fā)揮了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)作用。然而計(jì)算機(jī)全息顯示中,存在顯著的噪音。近幾年提高再現(xiàn)像的成像質(zhì)量降低噪聲干擾,已經(jīng)成為全息顯示研究的熱點(diǎn)。本文主要對(duì)提高再現(xiàn)像質(zhì)量進(jìn)行了研究。首先,本文簡要介紹了計(jì)算機(jī)生成全息圖重現(xiàn)像提高像質(zhì),抑制散斑噪聲的概況;研究目前主要的提高全息再現(xiàn)像質(zhì)的算法,并對(duì)每個(gè)算法都進(jìn)行了理論分析和仿真,分析各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出改進(jìn)措施。其中,主要對(duì)有虛擬會(huì)聚光的無隨機(jī)相位算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究,并在目前研究的基礎(chǔ)上加入消除振鈴偽影實(shí)驗(yàn)?zāi)P?以及迭代算法,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值仿真分析。本文主要的內(nèi)容以及結(jié)構(gòu)的安排如下:首先,對(duì)計(jì)算全息再現(xiàn)像散斑抑制領(lǐng)域進(jìn)行概述,簡單的介紹了研究背景以及現(xiàn)在的發(fā)展現(xiàn)狀,同時(shí)介紹了計(jì)算全息以及再現(xiàn)像散斑抑制領(lǐng)域的基礎(chǔ)的理論知識(shí),方便我們能夠整體把握計(jì)算機(jī)全息的生成方法,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。其次,對(duì)目前基本的兩大類計(jì)算機(jī)全... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于計(jì)算全息再現(xiàn)像散斑噪聲的抑制方法研究


現(xiàn)有的主流三維顯示技術(shù)

框圖,傅里葉轉(zhuǎn)換,算法系統(tǒng),框圖


關(guān)于計(jì)算全息顯示的散斑抑制方面,之前討論現(xiàn)有的主流算法有很多種。究的無需額外增加顯示設(shè)備并且在全息顯示應(yīng)用領(lǐng)域具有較好發(fā)展前景的機(jī)相位應(yīng)用的相位迭代恢復(fù)(random phase applied iterative phase retrieval alg算全息算法和無隨機(jī)相位應(yīng)用(random-free phase )的計(jì)算全息算法,以及他算法。.1 基于相位恢復(fù)迭代理論的散斑抑制算法研究.1.1 雙限制迭代傅里葉轉(zhuǎn)換算法理論分析最典型的相位恢復(fù)算法是 1972 年,R.W.Gerchberg 等人提出的一種計(jì)算全算法——迭代傅里葉變換算法(簡稱 IFTA 或 GS 算法)[15]。為了讓此算法在中降低散斑噪聲提高衍射效率,ShaohuaTao 等人在 2015 年提出提出了雙限傅里葉轉(zhuǎn)換算法(double constraint iterative Fourier transform)此算法結(jié)構(gòu)圖如噪音區(qū)

流程圖,流程圖,抽樣網(wǎng)格,光學(xué)傳感


圖 3-2 提出算法的流程圖分別為光束傳播距離,波長,以及光學(xué) 方向的抽樣網(wǎng)格的坐標(biāo)。衍射效率 表,,,,( , ) ( , )( , )Nx Nyckx kyNx Nyckx kyW kx ky Amp kx kyAmp Kx Ky 21 121 1窗口函數(shù),被定義為輸出面幅度域的限數(shù)。通過此算法在改善計(jì)算衍射光學(xué)元維顯示,投影以及光學(xué)傳感等方面有極輸出

【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]數(shù)字全息圖重建像的噪聲抑制方法研究[D]. 趙媛媛.新疆大學(xué) 2016
[2]計(jì)算全息生成和再現(xiàn)方法研究[D]. 郭苗苗.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]數(shù)字全息3D圖像再現(xiàn)的方法研究[D]. 紀(jì)紅.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào):3322157

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