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基于相位測(cè)量偏折術(shù)的反射表面缺陷檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 12:46
  針對(duì)機(jī)器視覺(jué)難以對(duì)反射表面進(jìn)行缺陷檢測(cè)等問(wèn)題,本文提出一種基于相位測(cè)量偏折術(shù)的缺陷檢測(cè)方法。該方法以LCD屏幕作為結(jié)構(gòu)光源,格雷碼圖案結(jié)合相移圖案作為結(jié)構(gòu)光,通過(guò)LCD屏幕投射到被測(cè)表面,使用單目相機(jī)捕捉結(jié)構(gòu)光的反射圖案。首先對(duì)相機(jī)捕捉的圖案逐個(gè)像素進(jìn)行解碼,獲得包裹相位和條紋級(jí)數(shù);然后進(jìn)行相位展開(kāi)并消除誤差,生成絕對(duì)相位圖像;再使用Canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),將投影區(qū)域與非投影區(qū)域分割;最后在投影區(qū)域內(nèi)使用Canny算子檢測(cè)出缺陷的邊緣,實(shí)現(xiàn)表面缺陷的檢測(cè)與定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在環(huán)境亮度較低且恒定的條件下,相位測(cè)量偏折術(shù)可高效檢測(cè)出反射表面上具有形變特征的缺陷,精度為0.1mm,基本滿足對(duì)反射表面上多種缺陷進(jìn)行高精度、高效率、低成本檢測(cè)的要求。 

【文章來(lái)源】:液晶與顯示. 2020,35(12)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

基于相位測(cè)量偏折術(shù)的反射表面缺陷檢測(cè)


缺陷檢測(cè)系統(tǒng)原理圖

條紋,圖案,灰度值,像素


以H為512像素,W為256像素,m為32像素的格雷碼圖案為例,會(huì)生成如圖2(a)所示的5張垂直格雷碼圖案和圖2(b)所示的4張水平格雷碼圖案,可以將LCD屏幕分割為512個(gè)區(qū)域。對(duì)相機(jī)捕捉的格雷碼反射圖案解碼,就是將格雷碼轉(zhuǎn)為二進(jìn)制數(shù),再由二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制數(shù)的過(guò)程。格雷碼反射圖案需經(jīng)過(guò)二值化處理,亮條紋照射的區(qū)域灰度值設(shè)置為255,暗條紋照射的區(qū)域灰度值設(shè)置為0。按照格雷碼圖案投影順序讀取相機(jī)圖片中反射圖案區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值,可獲得格雷碼。

條紋,相移,圖案,條紋


常用的多步相移法有三步、四步或更多步,其中四步相移法的應(yīng)用最為普遍[10],本文也采用四步相移法。四步相移法要生成水平、垂直各4張相移條紋圖案,圖案的大小與格雷碼圖案相同,相移條紋的周期T等于m。相鄰兩張圖案之間的相移為π/2,生成的四步相移法條紋圖案如圖3所示。3.3 相位展開(kāi)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]條紋投影與相位偏折測(cè)量技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉東,嚴(yán)天亮,王道檔,楊甬英,黃瑋.  紅外與激光工程. 2017(09)
[7]汽車車身漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 孔飛,張川,馮日華,韓俊杰.  現(xiàn)代涂料與涂裝. 2017(03)
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博士論文
[1]基于時(shí)間相位展開(kāi)的三維輪廓測(cè)量研究[D]. 岳慧敏.四川大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于條紋反射的鏡面物體三維形貌測(cè)量方法研究[D]. 徐天義.南昌航空大學(xué) 2019



本文編號(hào):3233104

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