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基于混沌系統(tǒng)和壓縮感知的視覺安全圖像加密算法

發(fā)布時間:2021-02-27 02:26
  最近幾年來,計算機和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使信息的傳輸變得越來越便捷,多媒體信息被越來越多的在互聯(lián)網(wǎng)平臺上傳播和使用,其中,數(shù)字圖像具有直觀、生動的特點,在網(wǎng)絡(luò)上作為主要的信息載體,被廣泛使用,但是在完全開放的環(huán)境下進行信息傳輸時,信息泄露等安全事件頻繁發(fā)生。保護圖像信息安全最有效的方法就是對圖像進行加密,但目前的圖像加密方法幾乎都是將明文圖像加密成類似于噪聲或紋理的密文圖像,這種類型的密文圖像在傳輸或者存儲過程中很容易引起黑客的注意,然后被重點攻擊。因此如何設(shè)計視覺安全的圖像加密算法,即得到的密文圖像不是雜亂無章的,在視覺上是有意義的,且能夠同時保證信息的數(shù)據(jù)安全和視覺安全,已經(jīng)成為人們研究熱點,具有很高的研究價值;煦缦到y(tǒng)具有內(nèi)隨機性,對初始值和參數(shù)的敏感性,遍歷性等良好性能,被廣泛用于圖像加密中。在傳輸帶寬和存儲空間受限制的情況下,常常需要對圖像進行壓縮然后再傳輸和存儲。壓縮感知能同時對圖像進行壓縮和加密,開始用在圖像加密領(lǐng)域中。本文基于混沌系統(tǒng)和壓縮感知,提出了三種視覺安全圖像加密算法,主要工作如下:(1)提出了一種基于壓縮感知和三維貓映射的視覺安全圖像加密算法。首先,將明文圖像P使... 

【文章來源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:157 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于混沌系統(tǒng)和壓縮感知的視覺安全圖像加密算法


加密和解密系統(tǒng)原理圖

對稱密碼,加密技術(shù)


圖 2-1 加密和解密系統(tǒng)原理圖加密過程可以表示為:C=EK1(P) (2-1)其中,P 表示明文,也就是需要加密的原始信息。C 表示得到的密文。字母 K1表示加密密鑰。E 表示加密映射。相反的,解密過程是加密的逆操作,可以表示為:P=DK2(C) (2-2)其中,字母 K2表示解密密鑰。D 表示解密映射,在解密中占有重要位置。通常根據(jù)算法結(jié)構(gòu)、密鑰數(shù)量對加密算法進行分類[35,36]。根據(jù)算法的結(jié)構(gòu),算法可分為:流密碼和分組密碼;根據(jù)密鑰的不同,可分為:對稱密碼和公鑰加密或非對稱密碼。兩者的大致流程圖如下 2-2、2-3 所示:

非對稱密碼,分組加密,加密算法,加密技術(shù)


圖 2-1 加密和解密系統(tǒng)原理圖加密過程可以表示為:C=EK1(P) (2-1)其中,P 表示明文,也就是需要加密的原始信息。C 表示得到的密文。字母 K1表示加密密鑰。E 表示加密映射。相反的,解密過程是加密的逆操作,可以表示為:P=DK2(C) (2-2)其中,字母 K2表示解密密鑰。D 表示解密映射,在解密中占有重要位置。通常根據(jù)算法結(jié)構(gòu)、密鑰數(shù)量對加密算法進行分類[35,36]。根據(jù)算法的結(jié)構(gòu),算法可分為:流密碼和分組密碼;根據(jù)密鑰的不同,可分為:對稱密碼和公鑰加密或非對稱密碼。兩者的大致流程圖如下 2-2、2-3 所示:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于奇異值分解的壓縮感知觀測矩陣優(yōu)化算法[J]. 李周,崔琛.  計算機應(yīng)用. 2018(02)
[2]基于壓縮感知中矩陣分解的觀測矩陣改進[J]. 蘭明然,王友國.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[3]基于梯度下降法與QR分解的觀測矩陣優(yōu)化[J]. 蘭明然,王友國,鄭丹青,翟其清.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(01)
[4]改進的基于梯度投影的Gram觀測矩陣優(yōu)化算法[J]. 劉杰平,楊朝煜,方杰,韋崗.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(08)
[5]一個新四翼超混沌系統(tǒng)及其在圖像加密中應(yīng)用[J]. 戰(zhàn)凱,姜文剛.  計算機工程與應(yīng)用. 2017(12)
[6]A joint image encryption and watermarking algorithm based on compressive sensing and chaotic map[J]. 肖迪,蔡洪坤,鄭洪英.  Chinese Physics B. 2015(06)
[7]基于Lorenz-Duffing復(fù)合混沌系統(tǒng)的彩色圖像加密[J]. 張帆.  微電子學(xué)與計算機. 2013(10)
[8]基于分?jǐn)?shù)小波變換的雙隨機相位光學(xué)圖像加密技術(shù)[J]. 孔德照,沈?qū)W舉,林超,楊鵬,潘宇.  光學(xué)儀器. 2013(04)
[9]基于Zigzag變換的數(shù)字圖像置亂算法的研究[J]. 冀汶莉,張敏瑞,靳玉萍,黃興.  計算機應(yīng)用與軟件. 2009(03)

博士論文
[1]融合壓縮感知的圖像安全的研究[D]. 劉紅.重慶大學(xué) 2016
[2]信息安全中混沌圖像加密算法及其相關(guān)問題研究[D]. 朱和貴.吉林大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊康.河南大學(xué) 2016
[2]基于Lorenz混沌系統(tǒng)的圖像加密算法研究[D]. 鄧金祥.燕山大學(xué) 2015
[3]基于超混沌的圖像加密方法研究[D]. 鐘厚橋.南昌大學(xué) 2014
[4]混沌圖像加密的選擇明文攻擊算法研究[D]. 劉林濤.大連理工大學(xué) 2014
[5]壓縮感知測量矩陣的研究[D]. 吳赟.西安電子科技大學(xué) 2012
[6]分組密碼的幾類分析方法研究[D]. 張磊.解放軍信息工程大學(xué) 2011



本文編號:3053539

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