在上世紀(jì)80年代,關(guān)聯(lián)成像作為一種全新的成像方式被首次提出來,它又叫鬼成像,是一種源于量子理論的全新成像方技術(shù)�？垢蓴_能力強(qiáng)、分辨率高作為關(guān)聯(lián)成像的主要特點(diǎn),使其得到了廣泛的關(guān)注和迅速的發(fā)展。近年來,關(guān)聯(lián)成像取得了很大的發(fā)展,從最初的基礎(chǔ)理論研究,關(guān)聯(lián)成像的研究重點(diǎn)已經(jīng)開始向?qū)嶋H應(yīng)用研究的方向發(fā)展。其中,目標(biāo)檢測與目標(biāo)認(rèn)證是關(guān)聯(lián)成像研究應(yīng)用方面研究的重要內(nèi)容之一。本文在關(guān)聯(lián)成像基本理論和特殊機(jī)制的基礎(chǔ)上,對關(guān)聯(lián)成像的無成像目標(biāo)認(rèn)證課題展開了研究,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合了視覺顯著性進(jìn)行了一些探討。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新性成果主要包括以下幾個(gè)方面:1.基于關(guān)聯(lián)成像無成像的目標(biāo)認(rèn)證研究:結(jié)合關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)的特點(diǎn)與感知哈希算法,提出了一種基于傅里葉變換的感知哈希算法。然后,我們結(jié)合傅里葉關(guān)聯(lián)成像方法,提出了一種單像素?zé)o成像目標(biāo)認(rèn)證的方案。利用一個(gè)投影儀實(shí)現(xiàn)了對光場的調(diào)制,設(shè)計(jì)了具體的實(shí)驗(yàn)方案對二維、三維目標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)的單像素?zé)o成像目標(biāo)認(rèn)證。通過對實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了低于1%奈奎斯特采樣率的無成像目標(biāo)的認(rèn)證,極大的簡化了目標(biāo)認(rèn)證的過程、減少了目標(biāo)認(rèn)證的測量次數(shù)。2.基于關(guān)聯(lián)成像的無... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

首次關(guān)聯(lián)成像實(shí)驗(yàn)的示意圖：基于糾纏源的鬼成像實(shí)驗(yàn)原理圖

符合計(jì)數(shù)成像結(jié)果如圖 1-2 所示，最終可以得到由“UMBC”四個(gè)字母的組成的像。在圖 1-2 中，（a）表示的是實(shí)驗(yàn)中用的目標(biāo)，是一個(gè)由字母“UMBC”鏤空掩模，除去字母的其余部分不透光，（b）表示的實(shí)驗(yàn)中兩路測量的結(jié)果經(jīng)過符合測量得到的圖像。此實(shí)驗(yàn)中，如果只利用任何一路的數(shù)據(jù)都不能恢復(fù)目標(biāo)的圖像，只有將兩路數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)計(jì)算才能得到目標(biāo)的圖像。

號路和參考路，待成像的目標(biāo)物體放在信號路，然后通過一個(gè)沒有空間桶探測器測量目標(biāo)物體反射或透射的光強(qiáng)值 3 。參考路中，放置一個(gè)harge-coupledDevice）相機(jī)測量光場的強(qiáng)度分布信息，目標(biāo)的圖像信息就兩路探測器測量的信息進(jìn)行強(qiáng)度關(guān)聯(lián)計(jì)算得出的 1 - 3 。這就是最初的雙像的基本模型。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于投影儀的“街角成像”和穿透散射介質(zhì)成像[J]. 金浩強(qiáng),石劍虹,彭進(jìn)業(yè),曾貴華.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[2]強(qiáng)度漲落在熱光鬼成像中的作用[J]. 劉雪峰,姚旭日,李明飛,俞文凱,陳希浩,孫志斌,吳令安,翟光杰.  物理學(xué)報(bào). 2013(18)
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博士論文
[1]關(guān)聯(lián)光學(xué)成像新機(jī)制與新方法研究[D]. 李虎.上海交通大學(xué) 2014
[2]視覺顯著性應(yīng)用研究[D]. 敖歡歡.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于周期衍射關(guān)聯(lián)成像的圖像融合技術(shù)研究[D]. 孫夢潔.上海交通大學(xué) 2014
[2]基于感知哈希的圖像認(rèn)證算法研究[D]. 王亞男.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：3047780