針對三維成像、圖像匹配及模式識別等領域中目標表面鏡面反射光成分影響所導致成像效果受限、特征識別準確度低等問題,提出一種基于光場偏振特性的目標表面漫反射光分量獲取技術.該技術通過對反射光場中鏡面反射與漫反射分量的偏振特性進行深入挖掘,充分利用各分量之間的偏振差異性及彼此獨立性的特點,建立線性約束模型;此外,通過確定線性約束模型的最佳混合系數矩陣,實現復雜反射光場中對漫反射分量的精確獲取和解譯.仿真與真實場景數據處理結果表明,該技術能夠有效地分離復雜光場中的漫反射光分量,解決了目前三維成像及模式識別技術中對純漫反射條件的依賴,為被動式遠距離三維成像技術在復雜反射光場中的應用奠定基礎. 

【文章來源】：物理學報. 2020,69(23)北大核心

【文章頁數】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于獨立成分分析和經驗模態(tài)分解的混沌信號降噪[J]. 王文波,張曉東,汪祥莉.  物理學報. 2013(05)



本文編號：3043600