【摘要】：近年來,偏振成像技術憑借其“穿云透霧”的絕對優(yōu)勢,越來越廣泛地應用在各行各業(yè),尤其是軍事領域。對于海軍,偏振成像技術能夠很好地適用于海上濃霧等情形。對于陸軍,利用偏振成像可以識別作戰(zhàn)工具,如坦克、裝甲車等。對于空軍,偏振成像技術有助于識別空中的飛行目標。本文研究的是同時偏振成像技術,其最大的優(yōu)勢是能夠同時獲取不同偏振角度的偏振圖像。本文獲取的是0°、45°、90°以及135°偏振圖像,這樣一來,偏振信息會更加豐富。偏振相機的位置在經過人力調整后,依然會不可避免地存在偏差,因此偏振圖像的配準工作就顯得尤為重要。本文采用的是改進SURF算法,對偏振角度圖像進行自動配準,該算法對于低照度條件下獲取的圖像也能夠很好地適用。圖像融合的源圖像為DOP圖像和Stokes參數(shù)之一的S_0圖像,最終的結果與普通強度圖像相比,目標會更加突出,信息更加豐富。本文用到的圖像融合算法分別為:基于DT-CWT的融合、基于Curvelet變換的融合以及基于Contourlet變換的融合,并且對3種融合算法的融合結果進行對比分析,本文用到的評價指標包括熵、平均梯度、空間頻率、聯(lián)合熵。
【圖文】：

CCD相機同時偏振成像探測系統(tǒng)偏振角度圖像的成像基本原理如圖2.2所示

圖像采集與顯示
【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;O436.3

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