【摘要】：光學干涉測量具有非接觸、高精度和全場測量的優(yōu)點,能對形變、折射率、位移等信息進行測量。噪聲濾除是光學干涉測量產生的條紋圖像處理的一個關鍵問題。加窗傅里葉濾波(Windowed Fourier Filtering,WFF)與自適應加窗傅里葉濾波(Adaptive Windowed Fourier Filtering,AWFF)是有效的頻域去噪算法。相干增強擴散(Coherence Enhancing Diffusion,CED)則是基于偏微分方程的空域去噪算法。針對條紋去噪問題,比較了WFF、AWFF和CED在不同密度和不同噪聲類型的條紋圖上的表現(xiàn),分析了它們的適用條紋類型。
[Abstract]:Optical interferometry has the advantages of non-contact, high precision and full-field measurement. It can measure deformation, refractive index, displacement and other information. Noise filtering is a key problem in fringe image processing generated by optical interferometry. Windowed Fourier filter (Windowed Fourier Filtering,WFF) and adaptive windowed Fourier filter (Adaptive Windowed Fourier Filtering,AWFF) are effective denoising algorithms in frequency domain. Coherent enhanced diffusion (Coherence Enhancing Diffusion,CED) is a spatial denoising algorithm based on partial differential equations. Aiming at the problem of stripe denoising, the performances of WFF,AWFF and CED on the fringes with different densities and different noise types are compared, and their suitable fringe types are analyzed.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學信息工程學院;南洋理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61602414)
【分類號】：O436.1;TP391.41

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本文編號：2307158