K-means均值聚類算法在磁阻效應(yīng)實驗中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2018-06-15 01:31
本文選題:磁阻效應(yīng) + 磁感應(yīng)強度; 參考:《大學物理》2017年02期
【摘要】:對磁阻效應(yīng)作用原理和磁阻傳感器原件的應(yīng)用進行了介紹,并借鑒數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了一種利用曲率及K-means均值聚類算法對磁阻效應(yīng)實驗數(shù)據(jù)進行分析處理的方法,結(jié)果顯示該方法具有高精確度、人為因素小、直觀性強的優(yōu)點.
[Abstract]:This paper introduces the principle of magnetoresistive effect and the application of the original magnetoresistive sensor, and proposes a method of analyzing and processing the experimental data of magnetoresistive effect by using curvature and K-means mean clustering algorithm for reference of data mining technology. The results show that this method has the advantages of high accuracy, small artificial factors and strong intuition.
【作者單位】: 青海師范大學物理系;
【基金】:教育部春暉計劃資助項目(Z2015064) 青海師范大學2015校級教學研究項目(qhnujy2015106)資助
【分類號】:O441;TP311.13
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本文編號:2019935
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