本文選題：光纖圍欄 + 入侵事件判別�。� 參考：《光通信技術(shù)》2017年02期

【摘要】：提出一種適用于光纖圍欄系統(tǒng)的擾動(dòng)事件判決算法。該算法基于短時(shí)能量對(duì)噪聲信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估,動(dòng)態(tài)調(diào)整用于事件判決的上下閾值。通過(guò)外場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法不僅可以降低人工調(diào)試難度,而且對(duì)自然環(huán)境變化有良好的適應(yīng)性。
[Abstract]:A disturbance event decision algorithm for fiber optic fence system is proposed. The algorithm evaluates the noise signal in real time based on short time energy and dynamically adjusts the upper and lower threshold of event decision. The outfield test data show that the algorithm can not only reduce the difficulty of manual debugging, but also have good adaptability to the change of natural environment.
【作者單位】： 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十四研究所;
【分類號(hào)】：TN253

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 祝延波;;現(xiàn)代移動(dòng)數(shù)字通信中的VAD算法研究[J];青海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

2 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 李鵬偉;穆道生;唐曉剛;;基于多特征值的靜音檢測(cè)算法在G.729中的應(yīng)用研究[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 段瑞琪;基于MFCC和短時(shí)能量混合的心音身份識(shí)別[D];燕山大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1938903