本文關(guān)鍵詞：面向MANET異常檢測(cè)的分布式遺傳k-means研究

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)自組網(wǎng) 異常入侵檢測(cè) k-means聚類 Map Reduce 遺傳算法 劃分貢獻(xiàn)度

【摘要】：針對(duì)移動(dòng)自組網(wǎng)(MANET,mobile ad hoc networks)入侵檢測(cè)過(guò)程中的攻擊類型多樣性和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)海量性問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)k-means算法的MANET異常檢測(cè)方法。通過(guò)引入劃分貢獻(xiàn)度的概念,可合理地計(jì)算各維特征在檢測(cè)中占有的權(quán)重,并將遺傳算法與快速聚類檢測(cè)算法k-means相結(jié)合,解決了聚類檢測(cè)結(jié)果容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,進(jìn)而,提出了以上檢測(cè)算法在Map Reduce框架下的設(shè)計(jì)方案,利用種群遷移策略在分布式處理器上實(shí)現(xiàn)了并行聚類檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的檢測(cè)準(zhǔn)確率和運(yùn)行效率均優(yōu)于傳統(tǒng)聚類檢測(cè)方法。
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)信息安全系;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)自組網(wǎng) 異常入侵檢測(cè) k-means聚類 Map Reduce 遺傳算法 劃分貢獻(xiàn)度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61100042) 中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(2014M552656) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015CFC867)~~
【分類號(hào)】：TN929.5
【正文快照】： 1引言MANET(mobile ad hoc networks)由一組帶有無(wú)線通信收發(fā)裝置的移動(dòng)終端節(jié)點(diǎn)組成,不依賴信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,具有較強(qiáng)的自組織能力和快速構(gòu)建能力,應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。由于MANET的無(wú)線信道具有開(kāi)放性,所以在進(jìn)行信息交互的過(guò)程中易受到假冒、竊取、偽造和篡改等攻擊,因此及時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 武小年;彭小金;楊宇洋;方X;;入侵檢測(cè)中基于SVM的兩級(jí)特征選擇方法[J];通信學(xué)報(bào);2015年04期

2 唐成華;劉鵬程;湯申生;謝逸;;基于特征選擇的模糊聚類異常入侵行為檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年03期

3 李暉;李鳳華;曹進(jìn);牛r，

本文編號(hào)：997426