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外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)中的語音識(shí)別技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 11:21

  本文關(guān)鍵詞:外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)中的語音識(shí)別技術(shù)研究


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【摘要】:語言交流是人類最自然便捷的交流方式,而語音交互則是人機(jī)交互領(lǐng)域最直接的交互方式之一。針對(duì)外業(yè)調(diào)繪工作中,人機(jī)交互方式仍然僅使用圖形顯示器、虛擬鍵盤和多點(diǎn)觸控等相對(duì)匱乏的方式,造成要素屬性編輯工作繁瑣的現(xiàn)狀,基于智能語音交互技術(shù)中語音識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀,本文嘗試將語音識(shí)別技術(shù)引入到外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)中,讓調(diào)繪系統(tǒng)能夠“聽懂”人類語言,使用語音識(shí)別技術(shù)來輔助作業(yè),為外業(yè)調(diào)繪中的要素屬性編輯工作提供一種更為方便、快捷、高效的交互方式。本文就語音識(shí)別技術(shù)在外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)里要素屬性編輯中的應(yīng)用展開研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:1.研究現(xiàn)有的語音識(shí)別理論與技術(shù),選取微軟的SAPI作為語音識(shí)別開發(fā)工具,分析其框架結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,總結(jié)將語音識(shí)別技術(shù)引入到外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題:語音識(shí)別開發(fā)、語法規(guī)則定義和語義理解建模。2.分析SAPI開發(fā)工具的環(huán)境配置、核心接口和應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)孤立詞語音識(shí)別程序開發(fā)流程,構(gòu)建簡(jiǎn)單的語音識(shí)別程序。通過測(cè)試不同模式下語音識(shí)別程序的正確識(shí)別率,選擇命令控制模式開發(fā)語音識(shí)別程序。3.分析外業(yè)調(diào)繪中要素屬性編輯的語言特征和對(duì)話模式,構(gòu)建要素屬性相關(guān)詞匯庫(kù)、整理語法規(guī)則結(jié)構(gòu),自定義適用于要素屬性編輯的語法規(guī)則,并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。4.研究領(lǐng)域漢語言理解的特性,構(gòu)建基于要素屬編輯語法規(guī)則的語義理解模型,分析SAPI語法規(guī)則中關(guān)鍵字的提取方法,并按語義理解模型將語音信息映射為相應(yīng)的功能函數(shù),從而以語音方式對(duì)要素屬性進(jìn)行編輯。本文選取微軟的SAPI作為語音識(shí)別開發(fā)工具,自定義適用于要素屬性編輯的語法規(guī)則和語義理解模型,實(shí)現(xiàn)了以語音方式編輯要素屬性的功能,使調(diào)繪系統(tǒng)具備了一定的人工智能。
【關(guān)鍵詞】:外業(yè)調(diào)繪 屬性編輯 語音識(shí)別 SAPI
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN912.34
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • 英文摘要5-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景和意義10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意義11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史和現(xiàn)狀12-16
  • 1.2.1 語音識(shí)別技術(shù)12-14
  • 1.2.2 外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)14-16
  • 1.3 論文研究目標(biāo)16
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第二章 語音識(shí)別理論技術(shù)18-28
  • 2.1 語音識(shí)別理論18-21
  • 2.1.1 語音識(shí)別的概念18
  • 2.1.2 語音識(shí)別流程分析18-20
  • 2.1.3 語音識(shí)別系統(tǒng)的體系架構(gòu)20-21
  • 2.1.4 語音識(shí)別系統(tǒng)的性能指標(biāo)21
  • 2.2 基于SAPI的語音識(shí)別技術(shù)21-26
  • 2.2.1 語音識(shí)別開發(fā)工具選擇22-23
  • 2.2.2 Microsoft Speech SDK組成23
  • 2.2.3 Microsoft Speech SDK框架結(jié)構(gòu)23-24
  • 2.2.4 SAPI的核心接24-25
  • 2.2.5 語音識(shí)別應(yīng)用的體系架構(gòu)25-26
  • 2.3 基于SAPI語音識(shí)別應(yīng)用的關(guān)鍵問題26-27
  • 2.3.1 語音識(shí)別開發(fā)26
  • 2.3.2 語法規(guī)則定義26-27
  • 2.3.3 語義理解建模27
  • 2.4 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 基于SAPI的語音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)28-36
  • 3.1 基于SAPI語音識(shí)別開發(fā)環(huán)境28-29
  • 3.1.1 Visual C++開發(fā)環(huán)境28
  • 3.1.2 語音識(shí)別開發(fā)環(huán)境配置28-29
  • 3.2 基于SAPI的語音識(shí)別程序29-31
  • 3.2.1 語音識(shí)別程序設(shè)計(jì)29
  • 3.2.2 語音識(shí)別開發(fā)流程29-30
  • 3.2.3 語音識(shí)別具體步驟30-31
  • 3.3 語音識(shí)別模式選擇31-35
  • 3.3.1 聽說模式32-33
  • 3.3.2 命令控制模式33-34
  • 3.3.3 兩種模式的比較34-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 外業(yè)調(diào)繪中的語法規(guī)則36-49
  • 4.1 SAPI的語法格式36-40
  • 4.1.1 SPAI的純文本語法格式36-38
  • 4.1.2 語法標(biāo)簽38-40
  • 4.2 外業(yè)調(diào)繪中的語法規(guī)則40-48
  • 4.2.1 要素屬性相關(guān)詞匯庫(kù)40-42
  • 4.2.2 要素屬性編輯語法分析42-43
  • 4.2.3 語法規(guī)則結(jié)構(gòu)43-44
  • 4.2.4 自定義語法規(guī)則44-48
  • 4.2.5 自定義語法規(guī)則測(cè)試48
  • 4.3 本章小結(jié)48-49
  • 第五章 基于語法規(guī)則的語義理解49-57
  • 5.1 語言理解49-51
  • 5.1.1 自然語言理解49-50
  • 5.1.2 漢語自然語言理解50
  • 5.1.3 領(lǐng)域漢語語言理解50-51
  • 5.2 基于語法規(guī)則的語義理解51-55
  • 5.2.1 語義理解模型51-52
  • 5.2.2 提取關(guān)鍵詞52-54
  • 5.2.3 功能映射54-55
  • 5.3 語義理解實(shí)現(xiàn)55-56
  • 5.4 本章小結(jié)56-57
  • 結(jié)論與展望57-59
  • 結(jié)論57
  • 展望57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-62
  • 攻讀碩士期間的主要成果62-63
  • 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 丁沛;張偉;韓同順;陳新國(guó);張希;;基于平板電腦的數(shù)字調(diào)繪系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化;2013年02期

2 魏世強(qiáng),黃河燕,陳肇雄;文法理論評(píng)述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年01期

3 吳江;;中文自然語言理解技術(shù)與智能檢索[J];圖書館學(xué)研究;2006年03期

4 詹新明;黃南山;楊燦;;語音識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2008年09期

5 林茜;歐建林;蔡駿;;基于Microsoft Speech SDK的語音關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J];心智與計(jì)算;2007年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 雷靜;語音識(shí)別技術(shù)的研究及基本實(shí)現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2002年

2 朱淑琴;語音識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

3 余貞斌;自然語言理解的研究[D];華東師范大學(xué);2005年

4 黃旭;基于HTK和Microsoft Speech SDK的連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];廈門大學(xué);2007年

5 張?chǎng)?基于ArcEngine的DLG數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查系統(tǒng)開發(fā)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2014年

6 于基業(yè);GIS圖形系統(tǒng)中語音交互核心問題的研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2014年



本文編號(hào):976502

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